联系方式：15001380073 指纹识别、语音识别、人脸识别、掌静脉、指静脉、虹膜识别......近年来，随着智能家居市场的不断扩大，基于市场需求下诞生的各类智能门锁也算是五花八门，应用诸如此类技术的智能锁不胜枚举，各有优势。而随着智能手机终端市场识别技术的不断成熟，人脸识别这一技术也开始进入用户眼帘，在安防门禁、智能家居市场大放异彩。
指纹识别到2020年将下降至52%左右;而语音识别、人脸识别、虹膜识别则增长迅速，2020年比重预计分别达22.4%、9.6%、6.4%。
为此今天小编就以指纹锁与人脸识别锁两者的区别，来告诉大家该如何选择?
指纹锁和人脸识别锁的基本定义
顾名思义，指纹锁就是依靠指纹进行身份认证识别开门，我们通过将他的指纹和预先保存的指纹数据进行比较，就可以验证它的真实身份。
人脸识别锁，就是通过分析比较的计算机技术识别人脸进行验证开门，对输入的人脸图像，提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份，进行验证开门。
从定义上可知两者的主要开锁方式一个是指纹，一个是人脸。当然这是主要的开锁方式，不管是指纹锁还是人脸锁，还可同时包含：密码、刷卡、手机APP等。
核心技术原理
指纹锁的核心技术——指纹识别的创造原理，是根据每个人的皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，呈现，性且终生不变，依靠这种，性和稳定性，我们才能对操作者的身份进行鉴定。采集对象主要是包括，纹形、模式区、核心点、三角点和纹数等肉眼可见的总体特征，和局部特征节点。
茵朗人脸识别锁的核心技术，流程主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
首先判断其是否存在人脸 , 如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。
茵朗人脸识别技术的核心为“局部人体特征分析”和“图形/神经识别算法。”这种算法是利用人体面部各器官及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间低于1秒。
识别技术优缺点对比
目前智能指纹锁的采集技术历史悠久，技术成熟，智能指纹锁采集机器小型，性价比较高，扫描起来方便快捷。但缺点也显而易见，某些人或某些群体的指纹特征少，难成像，像家里有老人和小孩的指纹不清晰，就会很影响体验。另外，每一次使用指纹时都会在指纹采集头上留下用户的指纹印痕，而这些指纹痕迹存在被用来复制指纹的可能性。
茵朗人脸识别锁的核心技术有四种：基于人脸特征点的识别算法、基于整幅人脸图像的识别算法、基于模板的识别算法、利用神经网络进行识别的算法。其中茵朗基于原创的人脸识别算法，准确率已经达到98.52%，，超越人眼识别能力(97.53%)。
对于很多人担心的照片视频盗用情况，技术过硬的茵朗人脸识别技术也能很好杜绝，真人鉴别功能系统可以识别得出摄像头前的人是一个真正的人还是一幅照片，此项技术需要使用者作脸部表情的配合动作。
每一项技术的出现都会经历市场的考验，茵朗诞生于1998年，一直是指纹锁领域的先驱者和，者，2013年洞察智能锁之趋势，成立专业团队专注于茵朗人脸识别锁的研究，此项技术一出便获得国家专利认证，如今，茵朗人脸识别锁已经出口全球30多个国家，成为人脸识别产品及解决方案专业供应商。
茵朗旗下人脸识别锁应用的生物活体技术，不仅能防止照片、视频攻击，还能能够准确识别双胞胎，红外线灯在黑暗情况下依旧可以识别开门，杜绝隐患。
在人脸识别成为趋势之前，茵朗早已万事俱备。
