投诉电话：15001380073 4月30日，百度宣布，百度AI测温系统已部署在北京海淀区多所学校，包括有北京大学附属小学、中关村一小、中关村二小、八里庄小学等。
学校开学复课后的疫情防控工作如何展开，始终牵动着家长和老师的神经。利用额温枪和红外设备进行体温检测的方式，难以有效应对当前疫情防控与开学复课兼顾并重的现实需求。
由于学校大多有着较为统一的上课时间，使学生到校体温检测时间存在着较明显的“早高峰”，易在学校周边形成短时间内大量人流聚集的情况。传统额温枪较慢的检测速度不仅容易造成学生及学生家长长时间的排队等待，也增加了人群之间近距离频繁接触的几率。
春夏之交的天气多变，设置于校园或教学楼大厅出入口的体温检测设备时常会受到外界环境因素影响，也给远距离大范围检测的精度控制带来了挑战。
虽然当前部分智能测温系统具备一定AI能力，但由于在疫情防控期间学生到校需全程佩戴口罩，在有效保障了学生自身健康的同时，使得可供识别的面部特征大幅减少，令智能测温系统无法准确地实现对面部的定位和相应位置体温的快速检测，增加了漏判、误判的可能性。
百度AI测温系统依托百度在AI和IoT领域的能力积累，基于以AI图像多人脸检测跟踪算法及红外热成像技术，以非接触、无感知的方式，为上述一系列问题的解决提供了解决方案。
针对检测速度问题，百度AI测温系统支持在一定面积范围内对人流区域多人额头温度的实时筛选。在单人通道顺序通行条件下，1分钟内可完成对逾200人同时通过的体温实时检测（实际数据受人群密度及行进速度影响），使到校学生可无停留过检，缓解检测造成的校园出入口拥挤压力。同时，对于体温超过规定阈值的学生，也可实现实时提醒，便于学校老师进行二次复检。
针对检测准确度问题，百度AI测温系统则通过对口罩、帽子等佩戴物AI检测模型、人脸检测关键点定位、图像红外温度点阵温度分析算法等技术的定制开发，解决了佩戴口罩情况下的体温快速检测难题。一系列基于AI的自适应、自校准算法，也使得系统可针对采集到身体表面温度各区域进行实时精准推测，让运算结果更接近于现场实际环境下通行学生的体温情况，减轻环境因素带来的检测干扰。
整体来说，百度AI测温系统有效解决了学校在开学复课后学生集中返校、到校时的体温实时初筛检测问题，降低了校园出入口人员聚集所带来的潜在健康风险。协助学校老师快速发现、识别体温疑似异常情况，提高了人工复检效率。
自今年春节期间在北京清河站率先投入运行以来，百度AI测温系统已在全国近百处公共场所落地部署。截至4月上旬，在全国范围内共完成超过2700万人次的快速体温检测，覆盖交通枢纽、医疗机构、，院校及楼宇社区等众多场景，有效协助了相关部门疫情防控工作的展开和企事业单位复工复产的有序进行，百度将继续向社会各界提供AI技术支撑。
