投诉电话：15001380073 今年4月，中国银保监会副主席黄洪于国务院新闻办公室上表示：疫情冲击下不良贷款有所增加，贷款逾期和违约情况增多。现阶段，金融保险营销风控能力的提升对业内企业的良性发展尤为重要。国内人工智能独角兽企业探智立方以自主研发的DarwinML平台为基础，结合行业知识及大数据治理等技术，面向金融机构提供专业一站式，端到端金融保险营销风控解决方案。
探智立方早期便与一家支付机构进行了合作，在商户的风险识别模型上进行了技术验证。目前，AI 算法被用于识别用户套现、欺诈、非法交易类型等风险行为，该项目的成果已经上线。“国内绝大多数企业都没有强大的AI开发团队，DarwinML可以把AI的整个流程工具化，无需高度专业的AI建模知识就可以开展工作。”解决方案总监徐宁说道：“对于传统公司而言，招募AI建模的，难度很大。但使用 DarwinML 就可以很大程度上省去这一过程。DarwinML会帮助你找到，的模型结构、训练模型权重，让，只需关心业务场景需求是什么。”
概括来讲，探智立方金融保险营销风控解决方案包含咨询服务、平台服务、数据服务，由表层至低层的全场景服务体系。内容覆盖零售信贷产品全生命周期管理，包括精准获客、产品设计，到风控管理等，为银行、保险，等机构提供行业，的数字金融科技，帮助金融机构持续提升运营及风控能力、加速数字化转型，挺高竞争力。
咨询服务
基于企业经营理念的信贷全生命周期管理咨询服务，从精准获客、产品设计、风控策略等方面，基于不同业务的发展阶段及数据支持度，建议不同的决策方案，以提高盈利及运维效率为目标提供整体解决方案；结合DarwinML的全自动建模及数据互联平台，以决策引擎为核心，由数据到服务、由简单到复杂、由部分到整体规划，提供从贷前，贷中，贷后整体解决方案的落地实施服务。
平台服务
以DarwinML全自动模型生成，模型可优于‘人’设计水平的为核心能力，与决策引擎结合，将各业务线所需的规则集及机器学习模型，基于互联数据平台提供的数据全自动生成，满足各种分值需求，包括多头负债，电商行为，资产能力，设备风险，行为偏好等，及专家审核后，可无缝嵌入风控生产链条中，极大提高了工作效率，并可有效提高整体风控准确度，进而提高业务绩效。
数据服务
由客户提供的内部数据，加上客户指定或由平台自带的、运营商、用户行为及多平台借贷数推荐自变量数据；以可视化展示的方式提供数据服务，包括实现自动数据分析，实时数据监控，对关键指标进行风险预警，满足互联数据自主查询等需求。以私有化部署方式，数据加密存储，确保数据安全。并提供数据标签管理。精细用户画像，分层用户管理等功能。
平台提供基于互联网信贷平台需求的特有增值功能，如拒绝推断模组，可在维持一定好坏比的前提下，有效提高客户样本数量；，挑战模式，使基于平台上基于不同方式进行数据拆解的模型及规则可相互竞争，持续优化。
现在，探智立方目前已经实现了多个金融项目的落地。业务人员使用DarwinML工具时可以更加高效，产生更多想法，将机器学习技术应用在更多的场景中。
未来，将赋予平台联合学习的能力，在保证数据安全的前提下，使企业间全自动共享权重，高位特征的方式，提升用户的风控模型的准确率和稳定性，使联合建模提升到另一个台阶。
DarwinML目前已开放测试申请。有兴趣的企业客户和行业专家可登录探智立方的网站进行体验。
