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人工智能独角兽企业探智立方:面向市场推出一站式端到端金融保险营销风控解决方案

时间:2020-06-24 11:56:40    来源:厂商内容    浏览次数:    我来说两句() 字号:TT

  今年4月,中国银保监会副主席黄洪于国务院新闻办公室上表示:疫情冲击下不良贷款有所增加,贷款逾期和违约情况增多。现阶段,金融保险营销风控能力的提升对业内企业的良性发展尤为重要。国内人工智能独角兽企业探智立方以自主研发的DarwinML平台为基础,结合行业知识及大数据治理等技术,面向金融机构提供专业一站式,端到端金融保险营销风控解决方案

  探智立方早期便与一家支付机构进行了合作,在商户的风险识别模型上进行了技术验证。目前,AI 算法被用于识别用户套现、欺诈、非法交易类型等风险行为,该项目的成果已经上线。“国内绝大多数企业都没有强大的AI开发团队,DarwinML可以把AI的整个流程工具化,无需高度专业的AI建模知识就可以开展工作。”解决方案总监徐宁说道:“对于传统公司而言,招募AI建模的,难度很大。但使用 DarwinML 就可以很大程度上省去这一过程。DarwinML会帮助你找到,的模型结构、训练模型权重,让,只需关心业务场景需求是什么。”

  概括来讲,探智立方金融保险营销风控解决方案包含咨询服务、平台服务、数据服务,由表层至低层的全场景服务体系。内容覆盖零售信贷产品全生命周期管理,包括精准获客、产品设计,到风控管理等,为银行、保险,等机构提供行业,的数字金融科技,帮助金融机构持续提升运营及风控能力、加速数字化转型,挺高竞争力。


  咨询服务

  基于企业经营理念的信贷全生命周期管理咨询服务,从精准获客、产品设计、风控策略等方面,基于不同业务的发展阶段及数据支持度,建议不同的决策方案,以提高盈利及运维效率为目标提供整体解决方案;结合DarwinML的全自动建模及数据互联平台,以决策引擎为核心,由数据到服务、由简单到复杂、由部分到整体规划,提供从贷前,贷中,贷后整体解决方案的落地实施服务。

  平台服务

  以DarwinML全自动模型生成,模型可优于‘人’设计水平的为核心能力,与决策引擎结合,将各业务线所需的规则集及机器学习模型,基于互联数据平台提供的数据全自动生成,满足各种分值需求,包括多头负债,电商行为,资产能力,设备风险,行为偏好等,及专家审核后,可无缝嵌入风控生产链条中,极大提高了工作效率,并可有效提高整体风控准确度,进而提高业务绩效。

  数据服务

  由客户提供的内部数据,加上客户指定或由平台自带的、运营商、用户行为及多平台借贷数推荐自变量数据;以可视化展示的方式提供数据服务,包括实现自动数据分析,实时数据监控,对关键指标进行风险预警,满足互联数据自主查询等需求。以私有化部署方式,数据加密存储,确保数据安全。并提供数据标签管理。精细用户画像,分层用户管理等功能。


  平台提供基于互联网信贷平台需求的特有增值功能,如拒绝推断模组,可在维持一定好坏比的前提下,有效提高客户样本数量;,挑战模式,使基于平台上基于不同方式进行数据拆解的模型及规则可相互竞争,持续优化。

  现在,探智立方目前已经实现了多个金融项目的落地。业务人员使用DarwinML工具时可以更加高效,产生更多想法,将机器学习技术应用在更多的场景中。

  未来,将赋予平台联合学习的能力,在保证数据安全的前提下,使企业间全自动共享权重,高位特征的方式,提升用户的风控模型的准确率和稳定性,使联合建模提升到另一个台阶。

  DarwinML目前已开放测试申请。有兴趣的企业客户和行业专家可登录探智立方的网站进行体验。


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