今年两会,国务院在政府工作报告中再次加码对小微信贷的政策支持,提出要强化对稳企业的金融支持,鼓励银行大幅增加小微企业信用贷、首贷、无还本续贷,大型商业银行普惠型小微企业贷款增速要高于40%。业内普遍认为,小微增速上调的背后,蕴含着金融科技公司的巨大市场空间。
银保监会数据显示,2020年一季度,银行业普惠型小微企业贷款余额12.6万亿元,其中大型银行余额为3.8万亿元,同比增长45.5%。对比该数据看来,要达到40%增速要求问题不大,但国有大行普遍表示压力较大。
首先,宏观经济下滑压力叠加疫情冲击,企业尤其是中小微企业经营困难增多,银行信贷风险管理难度增加。一季度数据,银行业不良贷款率为2.04%,比年初上升0.06个百分点。由于不良贷款的确认具有滞后性,银行资产质量的考验才刚刚开始。
值得关注的是,政府工作报告还提出,金融机构与贷款企业共生共荣,鼓励银行合理让利。这直接体现在银行贷款利率持续下行,从央行数据看,4月新发放普惠小微企业贷款利率5.24%,比上年12月下降0.77个百分点。一位银行小微部门负责人表示:“现在小微抵押贷款利率都比住房按揭贷款利率低了。”一个普遍的共识是,对小微企业如此长期的低利率不可持续,银行经营承压。
中小银行更不轻松。一位城商行小微部门负责人表示,大行40%的小微增速规定,意味着大行的价格持续会保持低位,客群也会进一步下沉,这将对其业务产生冲击。同时,虽然监管对中小银行的小微增速没有定量的规定,但从比例上看,超过70%的中小微企业贷款是由中小银行提供,两增两控、首贷户等一系列考核指标也并不轻松。
其实从中小银行自身发展来看,虽然小微企业贷款不良率高,但是相比个人金融业务,小微企业可以让银行机构更靠近场景,为银行机构贡献更多非息差收入。业内人士分析认为,非息差收入高,反映银行非贷款综合金融服务能力强,能够提升银行抗风险能力。以民生银行为例,其2019年小微金融业务收入中,接近40%的收入来自于为小微企业提供的清结算、财富管理等非息差业务,非息差收入贡献比例远超个人金融业务板块。考虑到零售业务领域已然形成的免费习惯和日趋激烈的市场竞争,此时中小银行借着小微扶持政策东风,积极发展“类”零售的小微企业金融服务,其实不失为一个好的战略抉择。
银行化指标压力为经营动力的突破口就在于利用大数据、人工智能等金融科技手段。中国银行业协会研究部主任李健此前曾在公开场合表示,商业银行运用金融科技手段,一方面可以降低银行运营成本,另一方面通过大数据等风控手段,可以降低针对小微企业、实体经济客户信贷融资的成本。
从政策层面看,各家银行运用金融科技手段降低自身运营成本、让利实体经济、服务中小微企业也已有明确依据。央行、银保监会发布的《中国小微企业金融服务报告》指出,在金融科技应用上,各银行业金融机构基于优势互补、各取所长的原则,可积极与金融科技领域知名企业开展合作,通过快速整合多方优势资源,实现引领性创新,提升小微企业融资便利度和可得性。
以中腾信为例,其在多年业务实践中积累了大量服务长尾客群的经验和能力,利用生物识别、机器学习、自然语言处理、知识图谱等前沿技术,中腾信能够精准描摹客户画像,为金融机构提供完整科学的风控辅助服务,助力提升获客效率,降低运营成本,进而帮助金融机构在实现可持续经营的前提下,服务更多下沉市场的小微经营者。
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