近年来,随着电商平台的发展,大量供应链的数据开始沉淀下来。移动互联网、物联网、云计算产业深入发展,大数据国家战略也随之加速落地。但是在产业金融里,产业互联网平台跟金融机构之间有一层屏障,因为产业平台的搭建目的是以服务供应链、服务企业为主,所以在平台的设计和和数据的采集上没有考虑到金融风控的需求,就需要一个中间的连接器来把双方需求对接起来,因此不管是第三方科技公司还是银行等金融机构本身,产业金融平台的价值就是把数据采集的需求集成到设备里去,把采集的数据变成策略提供给管理层,变成标准的接口。
凭借在人工智能、云计算和大数据领域的技术优势,百融云创一直致力于为金融机构赋能,为社会信用体系建设助力。百融云创CEO张韶峰指出,大数据+人工智能是普惠金融与消费金融中的核心科技。大数据提升了信息的丰富度,“是新时代的能源与原材料”。
与银行和互联网提供的金融科技相比之下,百融云创的核心优势在于数据和算法,其服务和产品的有效性来源于对数据价值的发现以及数据利用维度的提升,数据覆盖面更广、维度更多、质量更高。百融云创CRO季元表示,大数据风控让银行风险管理更精准、获客渠道更多。
除了海量的数据,百融云创利用统计学、机器学习、人工智能等技术和算法挖掘其内在价值,揭示数据与个人信用状态之间的关联关系,已经成为数千家小微企业的数据集散地,这些数据可以在这些公司内共享,也可以为银行等传统金融机构和BAT等互联网公司提供多样化的风控服务。张韶峰解释道,“数据的使用可以贯穿于精准获客到新客户准入的审批、存量客户经营管理、逾期客户的清算催收,乃至形成ABS资产,每一个环节都应该用计算机自动处理大批量的数据,来完成整个风控闭环。目前可以实现把风控和获客80-90%的工作交给机器去做,而不是靠人工去做。”
依托丰富的数据维度和先进的建模技术与产品化思路,百融云创为金融机构提供全流程的风控解决方案,将客户各个业务环节以风控进行串联,协助金融机构有效控制整体风险。以百融云创为例,其数据来自电商、运营商、品牌商、零售商等各类平台,从而形成一个相对完整的用户画像数据库。利用大数据分析进行反欺诈还可应用于B2B2C的场景借贷中,比如医美等相对利益体更多,更容易产生纠纷的场景。
以物流行业为例,百融云创基于物流管理服务平台,立足产业场景,通过交易结构设计,形成业务与资金的闭环管理;借助金融科技风控手段,人工智能、大数据技术构建主体及交易信用智慧风控模型。通过覆盖信贷全流程和核心物流场景,百融突破物流金融,一公里,助力金融机构为中小物流企业提供融资服务。
建设社会信用体系,离不开金融科技的赋能。未来,百融云创将以强烈的社会责任感,提升行业影响力,助力社会信用体系建设,推动金融服务的进一步变革。