眼控科技在人脸识别库MegaFace中抢占全球第三,时隔半月已超越苏宁

　　近期，上海眼控科技股份有限公司(英文名“EM-DATA”)在国际知名人脸识别数据库MegaFace中，以96.653%的成绩取得第三，超过了腾讯(TencentAILab_FaceCNN_v1)、谷歌(Google - FaceNet v8)、而距苏宁(SuningUS_AILab)三月底获得榜单第三的成绩,才时隔半月。

　　图片来源：MegaFace

　　据了解， MegaFace百万人脸识别挑战，是一个 1比 N的比对测试，即便在 LFW上表现良好的模型也常常只能达到 60%多的精度。它是第一个在一百万规模级别的面部识别算法测试基准，由美国华盛顿大学计算机科学与工程实验室发布并维护的一套公开人脸数据集榜单，相关单位的参数和技术一经上传，就会即刻启动演算进行对比测试，动态排名。与LFW数据库侧重于对比两张人脸照片是否具有相同身份不同，MegaFace以海量人脸注册情况下的识别率为重要指标，难度更大。

　　位列第三的EM-DATA(眼控科技)是一家基于计算机视觉识别与深度学习技术研发与应用为一体的全球性人工智能科技企业，目前已拥有38个自主软件知识产权、60个发明专利、1个质量体系认证，且部分技术已处于全球，水平。就此次MegaFace测试的结果来看，EM-DATA在多组测试下成绩均是96.653%，一直以稳定的水平保持均衡的人脸识别技术准确度，而且已然超过了苏宁，在短短半个月时间杀入识别技术，阵营。

　　据了解，人工智能的技术算法不同的场景有不同的应用，所有的技术支撑，都是在为机器能够有“自我学习”的能力，而算法需要大量的数据来实现训练，提高准确度。所以，深度学习即为当今人工智能大爆炸的核心驱动，EM-DATA就是通过深度学习，学习到人脸具有区分度的特征，从而运用在人脸识别技术中，提高了识别的准确度。同时，区别于市面的一些人脸识别技术，EM-DATA采用独特的训练算法，可以不需要finetune即可训练收敛，进而保证了人脸识别技术在运用中的持续稳定性。

　　图片来源：EM-DATA人脸featuremap图像

　　图片来源：EM-DATA训练Accuracy图像

　　EM-DATA表示，基于目前的脸部识别技术，我们也正在提升算法，提高识别准确度，利用其精准度不断推进并应用到安防等更多领域中，截至目前，该技术已经在多地省市公安系统的刑侦、图侦支队落地测试，并且得到了公安办案人员的高度认可。未来，眼控科技还将继续推进人工智能技术的发展与应用。