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近期，捷通华声应用人工智能领域，进的深度学习算法，实现了灵云机器翻译技术重大突破，支持中英、维汉等多种语言互译，具有翻译准确率高、翻译快速等优点，达到国际，水平。
神经机器翻译 构建跨语言沟通桥梁
新升级的灵云机器翻译技术可快速生成更加流畅的译文，翻译结果地道流畅，忠实表达原文内容，满足高质量的翻译要求。结合灵云语音识别、语音合成等技术，还可直接语音翻译并播报，让翻译体验变得更加快速自然。
相较于SMT(统计机器翻译)，应用了深度学习的NMT(神经机器翻译)在技术上有了大幅提升，变得非常优雅，一个模型就解决了机器翻译，不再受N元语言模型的束缚，可以更好地处理语言的上下文依赖，获得更好的语感，减少此前机器翻译的形态、句法、词序等错误，工程效率也更高。
同时，深度学习模型有效降低了语言模型输入特征的维度，降低了输入层的复杂性，并且深度学习模型能够对数据进行更精准的建模，可以将文本中的词高效地表示为分布式连续向量(word2vec)，将词语、文本由词空间映射到语义空间，这样的语义表示可以捕获重要的句法和语义信息，一定程度上缓解了词面不匹配、数据稀疏、语义鸿沟等问题。
新一代灵云机器翻译技术即将上线灵云开放平台，面向广大个人，和企业开发商全面开放。登录灵云官网，用户可在开放平台的体验，里，体验灵云中英、中维互译。
全新翻译技术 助力语言服务产业升级
有调查显示，全球语言服务的市场规模接近380亿美元，同比增长6.4%，其中在中国从事翻译服务的注册机构达7万多家，从事翻译的职业人士在200万人左右。
作为典型的劳动力密集型产业，翻译行业中很多企业过渡依赖人力，无法规模化生产，再加上翻译价格的持续下降，行业摩擦成本越来越高。
全新升级的灵云神经机器翻译技术，可与翻译行业进行深度融合，配合人工翻译低成本、高效完成翻译工作，帮助语言服务产业快速实现规模化生产，从而加速产业升级。
全新翻译技术 助力语言服务产业升级
有调查显示，全球语言服务的市场规模接近380亿美元，同比增长6.4%，其中在中国从事翻译服务的注册机构达7万多家，从事翻译的职业人士在200万人左右。
作为典型的劳动力密集型产业，翻译行业中很多企业过渡依赖人力，无法规模化生产，再加上翻译价格的持续下降，行业摩擦成本越来越高。
全新升级的灵云神经机器翻译技术，可与翻译行业进行深度融合，配合人工翻译低成本、高效完成翻译工作，帮助语言服务产业快速实现规模化生产，从而加速产业升级。
