进入移动互联网时代后,智能风控的优势愈加凸显,成为传统风控的有效补充。
人工智能等技术在风险控制中发挥着至关重要的作用。专家表示,对于风险案例来说,算法可以用来分析案例历史并识别出任何潜在的问题。这包括使用机器学习来创建精确的模型,使金融专家能够跟踪特定的趋势并注意到可能的风险。这些模型还可以用来确保获得更可靠的信息,以供将来的模型使用。
榕树贷款认为,智能风控能够不断提升用户评估的准确率。作为一家金融信贷智选平台,榕树贷款通过积累的多维数据,精准勾勒用户画像,将风控前置到营销端,,程度提升金融机构的获客精准度和客户质量,有效降低金融机构的不良率和获客成本。
榕树贷款不断探索金融科技创新,强化金融科技应用,针对B端金融机构,平台可以提供覆盖前置风控、精准推荐、高效准入审核、存量经营、资产保全等全链条金融服务,形成智慧金融服务生态闭环。
榕树贷款拥有深厚的金融行业服务背景,榕树贷款的“风控前置”创新型模式,采用人工智能算法等技术优势革新了风控能力,利用互联网征信领域的技术优势,连接了B端金融机构和大量C端用户,有效解决了在新的线上借贷业务场景中,交易双方的信息不对称所产生的风险问题,同时将风控前置到营销端,实现风险定价精准匹配。
而在贷前审核、贷中监控和贷后管理等环节,榕树贷款都通过人工智能等技术提高了信贷服务的质量和服务效率,降低整个供给与需求的风险概率。
随着技术不断成熟,运用智能风控手段将更加有效识别风险、降低风险。未来,榕树贷款不断深耕金融科技应用,探索金融创新,持续发挥技术优势,以这套风控体系为核心竞争力,严守金融安全底线,在帮助金融机构降低获客成本的同时提高风控效率。