超盟数据发布AI供应链解决方案，门店库存周转提升40%

时间：2018-11-30 10:38:19 来源：北国网浏览次数：我来说两句() 字号：TT

　　11月21日，由开店邦主办的“第11届中国高成长连锁行业峰会”在北京召开。大会对无界连锁的发展和新技术对社区零售带来的变革进行了探讨和分享，超盟数据作为应邀企业分享了主题为“AI赋能线下零售商品力”的演讲，大会上超盟数据发布了升级后的AI供应链解决方案。同时凭借精耕新零售领域的优秀表现被授予「2018年度最佳社区零售服务商」称号。

　　致力于服务实体零售转型升级，围绕连锁零售门店的订货场景、分发场景、汰换场景、排面场景，超盟数据研发出以智能补货、智能分发、智能选品和智能门店为核心的AI供应链调度系统，支持连锁便利企业的采购、仓储、销售等管理系统相互打通，实现相关方单元化的信息数据正向可追踪、逆向可溯源、横向可对比，助力连锁企业实现商品结构优化、加快库存周转、盘活现金流。

　　(超盟数据CEO李思贤发布AI供应链解决方案)

　　零售的数字化不仅是解决商品经营的方法问题，更是要解决经营管理的效率问题。目前国内三四线民营连锁超市在商品的经营管理方面遇到诸多问题：

　　这些问题在以前竞争对手少、市场经济繁荣、快速发展开店的阶段时没觉得有多大问题;但到了当前经济疲软、竞争对手增多的情况下，还不快速有效地加以改善，将严重影响门店的商品竞争力，经营也将每况愈下。

　　要解决这些问题，企业必须充分利用商品管理系统的实际数据，但大多数中小型连锁超市企业跟不上当前零售全面数字化的大趋势，团队的数据解读能力弱，商品管理系统的底层设计简单粗放，无法精准提取数据，利用数据，发现问提和解决问题;纵观沃尔玛、大润发、物美、永辉等连锁超市的经营管理，都是运用直观的数据指导商品经营和营运管理，取得的成果;零售的数字化不仅是解决商品经营的方法问题，更是要解决经营管理的效率问题。

　　AI供应链全面升级，帮助门店库存周转提升40%。应用大数据和人工智能进行进货、补货预测并不新鲜。实际上，今天在几乎所有大型零售企业都或多或少地在利用这些技术来帮助进货和补货，很多企业还做到了相当程度地自动化。不过，这些应用都普遍集中在总店、集中在大型仓储，，而很少应用到连锁门店级别。这背后的重要原因之一在于，连锁便利店的补货时间窗口短，每个门店大概2000个SKU，每家连锁有几百甚至上千家门店，每天都要周而复始，每天一次做出补货的决策，每次决策可能涉及TB乃至PB级的数据量，而且要在指定的时间段完成，颗粒度非常细，庞大的计算量对后台IT系统构成很大的压力。

　　超盟数据的AI供应链解决方案提供的补货任务触发的自动化，是系统会自动统计每个点位的商品的消耗情况，在后台对是否需要补货、需要补哪些品种的商品等进行自动判断，并下发相应的指令。补货任务自动匹配门店店长即补货指令清单下发后将直接匹配到店长的接受设备，直接指导店长进行补货。通过人工智能和大数据技术的使用，减少了人工操作的环节，提升了补货指令匹配的效率和个性化商品分析推荐的准确度。

　　通过这一系列的智能化优化，商品的门店库存周转提升了40%，库存量也减少了30%，门店统配商品缺货率由7%-15%之间降到4%以下，机会损失金额也随之下降40%-60%。与此同时，门店店长每日订货时间从2-3小时缩短到10-15分钟，店员们从日常的订货中解脱出来，更好地进场景服务消费者，提高了顾客的销售额。

　　使用前：门店畅销品缺货数量为8—25个，平均约为15.3个

　　使用后：门店畅销品缺货数量降到0—2个之间，平均约为0.8个

　　(以上数据为福建某区域连锁便利店使用智能补货产品后)

　　超盟数据CEO李思贤介绍，AI供应链调度系统与传统ERP不同，不再是采用传统的上下值&滑动平均公式，而是基于150+特征维度建立的销量预测模型，根据实时企业数据不断滚动更新，例如天气、社交情绪、新闻事件、竞争对手活动等，这些维度将预测模型的准确率提升到90%以上。在原有的配送模式不改变的基础上，计算出每款SKU订货数量，每次的订货数量随着销售预测数量不断变化，预测周期为1天。这要求AI公司要建立系统适配和业务适配的体系，聚集数据科学与零售专家的融合团队。

　　门店商品大数据智能分析，合适的商品分发到合适的门店。商品是店铺和消费者接触的第一途径，单纯靠人员经验去提高商品迭代效率，已经无法满足消费者需求，快速扩张和强加盟体系是未来，综合提升商品力才是零售商的核心壁垒。AI供应链解决方案同时围绕商品的分发场景，解决门店如何选择仓库里最合适的商品，商品结构如何优化的问题。智能分发将适合不同门店所需的不同SKU精准匹配，从而提升经济效益。对于门店新品SKU的分发数量提供指导，减少因门店管理人员经验不足和新品SKU在门店区域内销售的不确定性所带来的经济机会损失。