联系方式：15001380073 11月30日，本届《财经》年会暨第三届不良资产行业发展高峰论坛进入，后，的议程，作为中国不良资产行业联盟常务副会长单位，深圳联合金控风险资产管理有限公司董事长程飞就“智慧金融与风险管理的发展方向”这一主题发表演讲，对“风险管理中数据与智能的结合运用” 进行全新解读，并与参会嘉宾进行了讨论与分享。在“守住不发生系统性风险为底线”的政策背景下，如何更好地在风险资产管理领域进行创新，成了行业人士关注的，。
(联合金控董事长程飞(右三))
风控从1.0到3.0时代的转变，智慧金融成主角
“为何要提出风险资产3.0时代这个概念?”程飞表示，“因为我们国家的经济经过30年的高速发展，风险资产行业也已经随之走过了1.0和2.0阶段。为什么要从1.0与2.0时代进入3.0时代?只有一个原因：风险资产的转化效率及流动性。”
风险资产1.0时代的关键词是“国家垄断”，四大资产管理公司垄断行业，金融机构政策性剥离风险资产;风险资产2.0时代的关键词是“群雄逐鹿”，四大资产管理公司业务板块全面扩张，民营及外资进入不良资产市场，市场关注度提升，市场参与者增多;而风险资产3.0时代的关键词是“智慧金融，数据风控”，行业未来的长远发展，必然基于对历史数据的有效分析和应用。金融科技与数据的有效结合，将改变这个行业的传统面貌。
据统计，截，2017年6月底，银行不良资产总额已达到164万亿元，越来越多的企业面临着资金断裂，运营停滞，债务违约等问题。在当今经济规模如此之大的中国，如果沿用1.0与2.0阶段的风险资产管控体系，已经很难提供高效的风险资产转化方案。在这样的背景下，金融风控需要进入3.0时代，引入新思想与新技术，也就是程飞所说的“数据风控(依托数据仓库提炼数据结果来进行防范、流传、处置)+智慧金融(在防范、流转、处置过提供智能化的神经计算)”。
数据风控+智慧金融，助力风险资产产业链增速、增效
数据风控与智慧金融的结合是指：对风险资产数据进行收集、整理、提炼，并通过智能手段实现分析和应用，这将决定未来金融风控的发展方向。程飞在论坛中指出：“金融行业属于传统行业，我们不能扔掉传统体系，而是将其变成‘传统体系+’，在传统体系内，AMC、二级市场投资人、处置律师、拍卖等环节不可或缺，新技术及新方式是为传统风险转化增速增效。因此，联合金控正在做的‘风险资产大数据+智慧金融’都是为丰富完善传统风险转化产业链所做的增速、增效工作。”风险管理的技术越来越智能化，风险资产的数据流转越来越精高效，是3.0阶段的重要环节。
金融风险领域数据与智能的结合应用，包含数据应用与对应市场分析、债务人行业分析、标的分析、价值分析、流动性分析、，分析等。全面的数据分析是控制金融资产，有效的途径，也是从源头控制风险的有效方法。然而，数据分析也有其局限性，数据分析必然有一定的滞后性及综合性。
联合金控在金融数据领域的探索，是将数据与系统相结合，通过智能算法，实现系统对相关数据的自动抓取。此外，对算法的自动更新，可以将这种分析滞后性降到，低，为金融机构和下游市场提供“数据+系统”的综合服务。数据与智能化的结合，不仅将为未来金融开启新时代风控管理体系，更能有效从源头化解金融不良资产的风险，有效改善企业债务、沉睡资产、烂帐坏帐等情况。
据了解，深圳联合金控风险资产管理有限公司，是国内首家专注于为金融机构提供全面风险资产管理服务的专业机构，目前已经为超过100家金融机构提供服务，与200多家产业链上下游机构建立了合作协同关系，资产信息管理规模超过1000亿元。
