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畅谈AI未来,旷视技术创新与AI治理双管齐下

时间:2020-07-14 11:15:54    来源:北京商报网    浏览次数:    我来说两句() 字号:TT

  7月9日-7月11日,以“智联世界、共同家园”为主题的第三届世界人工智能大会(WAIC)在上海正式召开。本次大会共吸引包括7位图灵奖得主在内的,科学家、国内外人工智能企业,等近千位嘉宾,围绕“AI技术趋势”、“AI赋能经济”、“AI温暖家园”三大议题展开深入探讨。旷视科技作为人工智能代表企业受邀出席主题论坛,本着“一手抓技术进步、一手抓AI治理,两手都要硬”的思想,聚焦深度学习框架、开源生态建设、AI治理等行业热点问题分享,落地实践、治理经验,畅谈AI新时代下的技术创新与企业价值。

  深度学习开发 从未如此简单

  人工智能技术的迅猛发展离不开底层算法框架的建设与革新。,借助各类开源库和开源模型,将奇思妙想嵌入到模型中,探索 AI 产品的能力边界。2020年,深度学习框架开源进展如何?

  在7月11日的 “深度学习框架与技术生态”分论坛上,旷视天元团队与小米AI实验室,软件工程师卢旭辉、OPEN AI LAB(开放智能)Tengine产品负责人程实、中科院计算所高性能计算机研究,主任、博士生导师谭光明以及,们一道破题。

  深度学习框架天元(MegEngine)是旷视自主研发的国产深度学习框架,在今年3月正式开源,其训练推理一体、动静合一、兼容并包、灵活高效的强大性能能够帮助企业与,节省产品从实验室原型到工业部署90%的流程,真正实现小时级的转化能力。经过3个月的版本迭代,天元Beta版现已正式发布。会议期间,旷视研究院,技术总监、深度学习框架天元(MegEngine)项目负责人田忠博详细介绍了天元Beta 版本的主要性能升级,三大特性助力,简单开发,高效部署:

  1.完善量化训练和量化推理功能

  天元Beta版本提供了灵活的量化训练和高效的量化推理的能力,让,可以快速的完成高精度的量化训练并直接部署到推理侧,以最小的精度代价获得,的推理性能。

  2.添加对ARM CPU的支持

  天元添加了对ARM CPU的支持,在ARM、CUDA、X86三个主流计算平台上都提供了经过深度优化的 kernel 实现,结合天元优异的计算图优化技术,在量化、浮点模型上均提供了业界,的计算性能和内存显存占用。

  3.优化推理功能

  天元对推理功能做了一系列的功能优化,提供 Profile工具、上手指南、性能优化教程等内容,帮助,快速上手,获得更高的推理性能,让,在推理的时候可以使用更方便,开发更高效。

  从开源到现在短短三个月的时间,天元生态建设取得了长足的发展,代码数量从最初的35万行增加到48万行。目前,天元与小米的MACE深度学习推理框架、OPEN AI LAB(开放智能)的Tengine框架都进行了深度集成,用户可以将MegEngine的模型直接转换到MACE、或者Tengine中进行执行推理,从而获得在各种异构设备上执行深度学习模型的能力。同时,天元也受到了广大社区,的欢迎,许多社区,通过贡献代码等方式支持天元的完善。天元项目负责人田忠博表示:“非常感谢那些贡献宝贵时间帮助我们不断完善天元框架的,。我们也期待着有更多的朋友能够加入到我们的开源社区,我们一起深度学习,简单开发。”

  不缺席 不对立 发展负责任的AI

  一直以来,技术发展与道德伦理的权衡都是科技企业头上的“达摩克利斯之剑”,如何合理、有效地利用AI技术为人类造福,也是本次WAIC大会关注的,。

  7月10日下午,以“发展负责任的人工智能”为主题的AI治理论坛开幕,来自全球相关领域有影响力的30多位科学家、企业家、政府人士和国际组织人士出席,精彩观点层出不穷。

  作为科技界企业家代表,旷视联合创始人兼CEO印奇发表了《可持续发展的AI——旷视AI治理实践报告》主题演讲,以从业者和实践者的身份分享了旷视在AI治理方面的思与得,这也是印奇,对公众阐述对于企业AI治理的思考、探索和实践。

  旷视是企业AI治理的先行者,在2019年7月成立了「旷视人工智能道德委员会」,是中国首家成立该项组织的AI企业。印奇认为,面对AI技术不同于以往的技术变革,更像是驭火之术;在技术革新和产业发展中,AI需要边发展边治理,不但要问输赢更要讲对错。

  印奇介绍了旷视在AI治理落地方面的有益探索。首先在研发方面,旷视在2020年1月发起了一场关于2019年《全球十大AI治理事件》的大讨论。在对网络及专家们的评论进行分析后,旷视将大众关注倾向归纳为伦理法制、经济发展、权责机制、数据隐私等四大领域,并确定了旷视的两大研究方向:基于应用场景的可信技术、数据隐私安全与保护。相关研究正在进行中。

  其次,在企业内部,如何将2019年7月发布的《旷视人工智能应用准则》切实落地推进,旷视进行了一系列机构和制度建设,并从研发学术、产品工程、客户渠道和运营管理四个方面开展了务实的工作,从而实现在日常工作中自我管理、自我约束。比如在客户管理沟通中,旷视在每件软、硬件产品中都放入了《正确使用人工智能产品倡议书》,倡导客户和合作伙伴一起加入AI治理的行列。

  ,,在对外合作方面,旷视目前已与各界研究机构、公益组织、相关企业开展了深入合作,就AI领域的学术研究、社会项目合作、产品技术对接等各方面进行积极探索。刚刚过去的6月底,旷视加入了“可持续发展的人工智能”公益研究计划,该平台将在7月28日正式发布旷视在城市社区建设、可信AI技术上的两大研究课题,并将引入专业研究机构进行协作研究。

  印奇表示,AI企业在践行AI治理时要秉持三条原则:第一是不缺席,我们确实要深度参与其中;第二是不对立,技术的发展、商业的应用、规则的制定应该是相辅相成的,越多的交流越能让产业健康发展;第三点,也是最重要的一条,是行胜于言,AI治理的每一步都要反映到日常工作中。关于未来,“负责任的AI才是可持续发展的AI”,印奇如是说。

  此外,会议一大亮点是发布了“协同落实人工智能治理原则的行动建议”(上海AI治理协同行动9条),提出了“一平台、四工作、四体系”的系统落实人工智能治理原则的行动方案建议,为进一步推进人工智能治理工作提供了参考,也表明中国在AI治理上开放思想和包容心态。

  人工智能已经踏上了发展的加速车道,在全新的语境下,技术发展与AI治理已不再是一个伪命题,需要越来越多的学界、企业、个人参与进来,共同探讨、建设负责任、可持续的AI生态。在此过程中,旷视也愿意与各方一道,用人工智能造福大众。


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