城市消防迎来智能革命：辰安科技与TDengine时序数据库共建火灾防控新生态

　　在智慧城市建设加速推进的背景下，公共安全领域的数字化转型正迎来关键突破。作为清华大学创立并控股、现由中国电信控股的高科技企业，北京辰安科技股份有限公司近日宣布，其“智慧消防系统”已全面采用 TDengine 时序数据库（TSDB）作为核心数据底座，成功构建高性能、可扩展的城市级火灾防控平台。

　　面对燃气泄漏、消防栓失效、大空间场所早期火情等复杂场景需求，辰安科技需处理来自成千上万物联网传感设备产生的海量实时数据。传统关系型数据库在存储成本、查询性能和系统运维等方面面临严峻挑战。经过严格技术评估，辰安科技最终选择由涛思数据（Taos Data）研发的 TDengine 时序数据库作为解决方案。

　　TDengine 是、专为工业、物联网和车联网等高并发、高写入场景设计的时序数据库，具备列式存储、高压缩比、分布式架构及内置流式计算引擎等核心优势。在实际部署中，TDengine 显著提升了辰安智慧消防系统的整体效能：

　　• 预警响应提速至秒级：火灾或燃气异常事件的检测延迟从原先的2–3分钟缩短至3秒以内，极大增强了早期干预能力；

　　• 存储成本降低70%以上：得益于高效压缩算法，TB级传感器数据的长期存储变得经济可行，为后续AI模型训练与历史分析奠定基础；

　　• 运维复杂度大幅下降：技术栈简化后，运维工作量减少约50%，团队得以聚焦业务创新；

　　• 多维实时分析成为可能：支持按区域、设备类型、时间窗口等维度快速生成统计报表，满足监管与决策需求。

　　目前，该平台已在多个典型场景落地应用：

　　• 城市燃气管网监测：通过可燃气体智能监测仪，实时追踪浓度与压力变化，自动触发告警；

　　• 智能消防栓状态管理：对水压、流量、阀门状态进行持续监控，保障应急时刻设施可用；

　　• 大空间火灾探测：在人民大会堂、国家大剧院等场所部署线型光束感烟探测器，结合 TDengine 实现高灵敏度烟雾与温度异常识别。

　　辰安科技相关负责人表示：“TDengine 不仅解决了我们面临的海量时序数据处理瓶颈，更推动了公司从传统消防工程服务商向数据驱动型智慧安全解决方案提供商的战略转型。未来，我们将与涛思数据深化合作，探索预测性维护、AI火灾识别及数字孪生等前沿方向，助力城市安全治理现代化。”

　　涛思数据创始人陶建辉指出：“公共安全是时序数据技术落地的重要战场。辰安科技的成功实践再次验证了 TDengine 时序数据库在高可靠、低延迟、大规模物联网场景中的领先优势。我们期待更多行业伙伴加入生态，共同构建更智能、更安全的城市基础设施。”