新讯网官方唯一联系电话：15001380073 近期，TDengine 云服务正式上线海外市场，它是基于流行的开源时序数据库（Time Series Database）TDengine打造的快速、弹性、Serverless 的时序数据处理服务。借助 TDengine 云服务，物联网和大数据开发人员可以在 Microsoft Azure、AWS、Google Cloud 三大公有云上，访问和部署稳健、安全、扩展性强的 TDengine 数据库解决方案。通过云上，弹性能力，TDengine 云服务能够根据业务需求保障数据库集群自动扩缩容，将用户从繁重的运维中解放出来，在解决业务需求的同时实现更好的成本管理。
TDengine 云服务主要具备以下几点特性：
简化设置和管理。借助高性能数据库、内置缓存、流处理和数据订阅等功能，TDengine 可以极大降低系统复杂性，帮助用户有效减少开发和运维成本。
快速简便的数据写入方式。用户有多种数据写入方式可选，包括包括 SQL、InfluxDB Line 协议、OpenTSDB Telnet 协议、OpenTSDB JSON 格式协议。同时，TDengine 还支持多线程插入、乱序数据插入及历史数据插入。
更轻松的数据分析和共享机制。开发人员可以使用流行的编程连接器访问、订阅或分析数据，TDengine 还能够帮助企业实现边云协同，进行边缘到云和云到云的数据同步，将数据复制到企业的每个角落。
便捷化服务。TDengine 云服务可为企业提供专业的数据处理能力，提供强大的备份、多云复制、无限用户、用户权限控制、VPC 对等、IP 白名单等增强功能，还有专业的技术支持。
作为、开源的时序数据库产品，TDengine 已经广泛应用于物联网、工业互联网、车联网、金融、IT 运维监控等场景，全球安装的 TDengine 运行实例数接近 16 万，随着国内外用户规模的不断提升，TDengine 的技术创新也在持续突破、升级。
在今年8 月正式发布的 3.0 版本中，TDengine 成为、真正的云原生时序数据库，解决了困扰时序数据库发展的高基数难题，支持 10 亿个设备采集数据、100 个节点，支持存储与计算分离，并打造了全新的流式计算引擎，无需再集成 Kafka、Redis、Spark、Flink 等软件，大幅降低系统架构的复杂度，成为了、极简的时序数据处理平台。
此外，TDengine 还支持 JDBC、C/C++、Go、Python、Rust、RESTful 等丰富的编程接口，能够与 Telegraf、Grafana、EMQ X、Prometheus、Matlab、Spark 等第三方工具无缝链接，零运维、零学习成本为用户带来了应用便利性。
此次TDengine 云服务的正式发布，进一步加速了 TDengine 进军海外市场的步伐，为海外用户带来时序数据库的更多优质选择。
