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从数字化到数智化 金证大数据平台DIDA让数据更智能

时间:2022-09-14 10:02:15    来源:厂商内容    浏览次数:    我来说两句() 字号:TT

  据,网信办今年8月公布的数据,中国数字经济规模连续多年稳居世界第二,从2012年的11万亿元(人民币,下同)增长到2021年的45.5万亿元,占GDP比重由21.6%提升到39.8%。

  随着数字经济时代悄然来临,数据资产成为驱动发展的重要资源,金融信息化创新朝着大数据、数据中台和智能化的方向发展,金融机构不断深化数字化转型实践,实现从数字化向数智化的有效延伸,已然成为提升竞争力、寻求高质量发展的必由之路。

  面对行业新征程 金证构建引领性的数字化整体技术架构体系

  作为国内最早的证券交易系统开发商,金证在基础研发领域实力雄厚,掌握着平台级核心技术,先后独立研发众多具有自主知识产权的基础开发平台和中间件技术平台,并构建了,代证券集中交易系统,实现中国证券交易系统和中间件技术100%国产化,成功打造了一个知名金融证券软件民族品牌。30年来,金证股份的技术创新始终在推动着行业的技术进步和业务发展。

  随着金融数字化转型浪潮来临,构建新一代技术平台已成为业内共识。新一代企业级技术架构应满足融合性、开放性、敏捷性和安全性等基本特性,基于云原生、分布式、微服务架构,实现开放开源、自主可控,以及自动化部署、弹性扩展,支持跨系统、跨数据库运行和全业务场景赋能。

  在金融数字化转型的新征程中,金证股份始终着眼行业先进技术发展趋势,在构建核心技术高壁垒的基础上,持续对云原生、分布式、微服务、高性能计算等前沿技术及其应用进行深入研究,不断探索云计算、大数据、区块链、人工智能等先进技术与行业的融合发展,并自主研发一系列核心技术平台。金证开放云原生技术平台(KOCA),正在推进核心业务系统的容器化交付,通过DevOps建设等云原生相关探索应用,助力金融机构更加快速地创新以及响应用户需求。金证高性能分布式中间件平台(HARE)应用于交易、清算、风控等领域,在与速度的对决中不断刷新纪录。同时,以“科技+服务”为驱动,金证股份以大数据为根基,通过深度学习、知识图谱、NLP等前沿技术打造核心“大脑”,布局多领域、多方向,快速打通AI在智能投资、智能风控、RPA机器人、智能客服等多个垂直场景中的应用。在区块链领域,金证股份围绕金融业务场景应用,推出联盟链底层架构、安全与隐私保护、数据存储关键技术、高性能安全共识机制等一系列技术成果。金证数据集成开发平台(DIDA)基于Hadoop、Spark等大数据处理平台及相关技术,通过数据“汇、存、治” ,完成数据结构集成处理,赋能金融机构数据治理、数据资产管理等需求。

  以技术为底座,金证股份已构建起完整的新一代企业级技术架构体系,从云基础设施、到技术中台、业务中台和数据中台,再到业务应用和用户交互,为行业客户提供一揽子,技术引领性的数字化转型解决方案,孜孜不倦地驱动先进技术与业务场景的双向赋能。

  大数据平台DIDA 全方位满足金融数智化发展诉求

  在过去二十多年的发展过程中,金融行业已经积累了大量数据。一方面,数据规模急剧扩张,并且随着数据模型不断更新,核心数据也已历经多次版本迭代,很多金融机构有几十家供应商、几百套系统,这也给数据管控、治理带来了一些难题。另一方面,各企业积累下来的数据的价值在不断增长放大,许多金融机构开始从数据层对数字化转型进行重新思考和探索。

  那么如何解决这些问题,又如何从数据中挖掘出“金子”呢?要回答以上的问题,金融机构必须要实现从数字化向数智化转型,而基于大数据分布式存储计算的数据平台建设项目也成为了金融信息化创新的必然选择。

  为了顺应大数据场景下的数据加工处理和资产化管理的技术变革,金证股份研发并推出金证数据集成开发应用平台DIDA( Data Integration Development Application Platform)。作为、金证自研的基础性通用数据平台,金证DIDA平台采用大数据技术,提供了数据采集、数据开发、数据标准、数据质量、数据资产、数据安全等功能,可应用于快速搭建大数据平台、大批量数据加工处理、实时/准实时计算、金融数仓项目,可满足金融机构数据中台、数据资产、等场景需求。。

  金证DIDA平台提供数据平台“汇、存、治” 的这三个基础性、通用性能力。由于金融机构存在海量数据存储以及对大批量数据加工整理的需求,金证 DIDA平台在研发的过程中采用了大数据技术,通过分布式存储和计算,可实现对多来源、多格式、多的业务数据,按照金融行业的数仓模型的分层存储和加工处理。在性能方面,金证DIDA平台充分利用分布式计算的批流处理引擎,满足金融行业对于高效计算和准实时计算的需求。

  金融机构要进行企业级数据治理,而金证DIDA平台覆盖了数据集成、数据存储、数据开发、数据标准、数据质量、数据资产管理、数据安全管理等数据治理各个环节的全链路数据开发与数据管理能力,可有效提高金融机构研发团队效率,快速搭建数据平台或数据仓库。

  从实践来看,研发团队通过使用DIDA 平台,可以快速构建起企业级数据仓库和数据中台,可以进行海量数据存储计算和数据资产管理,从而显著提高数据开发效率,缩短数据产品研发周期。DIDA 平台提供的数据资产管理平台可以帮助证券基金经营机构进行公司级的数据资产管理,可以便捷地看到数仓中的数据价值。

  面对金融行业数字化、数智化的创新与落地,金证股份不断连接行业、连接技术资源,始终通过成熟技术赋能金融企业。在深耕业务、服务客户的同时,坚持仰望星空,探索前瞻性技术的开发与应用。


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