开源、云原生时序数据库TDengine 3.0发布，打造极简时序数据平台

　　2022 年 8 月 13 日，领先的企业级开源时序数据库厂商涛思数据正式发布TDengine 3.0。TDengine 3.0 是真正的云原生时序数据库（Time Series Database），重构了分布式架构，引入RAFT 一致性协议，可以支持10 亿个时间线、100 个节点；完善并优化了对消息队列、流式计算和缓存的支持，可作为一个极简的时序数据处理平台；重新设计了计算引擎，可提供便捷、完备的数据分析功能。

　　TDengine 是、开源的时序数据库，专为物联网、工业互联网、金融、IT 运维监控等场景设计并优化。作为、业界领先的时序数据库产品，TDengine 从设计之初就引入了"一个设备采集点一张表" "超级表"等创新概念，支持SQL、开源集群功能，集成了消息队列、流式计算和缓存等功能，使其得到大量用户的青睐，TDengine 1.6，TDengine 2.0 成为，代表性的版本。

　　从2019 年7 月开源至今，TDengine 在GitHub上已经收获18.8k star，每天有超过1000 人次克隆代码，在，社区已经形成了一定的影响力。目前已经有大量的企业客户和社区用户将TDengine 部署在其核心业务场景中。日常有大量的社区，基于自己的业务需求，提出issue，贡献功能，社区非常活跃。

　　十四五以来，数字化转型加速，物联网、工业互联网等场景需要处理的时序数据成指数级增长，这对数据处理架构提出了越来越高的要求。基于大量的用户反馈，基于对未来技术发展趋势的判断和对时序数据处理的深刻理解，经过一年多时间的努力开发，涛思数据团队正式推出了TDengine 3.0。

　　新版本提供了以下核心功能。

　　1. 云原生(Cloud Native):

　　a. 时序数据与元数据处理全部采用分布式技术，实现计算和存储分离，具备水平扩展能力，存储和计算资源可动态扩容或缩容

　　b. 支持10 亿个时间线，支持100 个以上节点，整个集群的启动速度可以控制在一分钟以内，完全解决时序数据业内的High Cardinality 的问题

　　c. 支持多副本，采用了RAFT 一致性协议，保证系统的高可用。另外通过WAL 来保证数据存储的高可靠

　　d. 支持容器和Kubernetes 部署，具备完善的可观测性(Observability)，让系统的运营维护变的轻松简单

　　2. 极简时序数据平台(Simplified Solution)：

　　a. 支持消息队列，可指定各种过滤条件，应用可以仅仅订阅满足条件的数据，而且对外提供的API 与Kafka 类似，无学习成本

　　b. 支持流式计算，除连续查询外，也支持事件驱动的流计算，采用SQL 语法，支持自定义函数，让流计算的学习成本几乎为零

　　c. 支持缓存，每条时间线的，数据全部缓存，通过SQL 函数就可快速获取，无需再集成Redis 等缓存软件

　　d. 通过对缓存、流式计算、消息队列的支持，采用TDengine 的时序数据处理系统，不再需要集成Kafka、Redis、Spark 和Flink 等软件，技术架构将大为简化，部署、运营维护成本将大为降低。TDengine 不只是一个时序数据库，还是一个极简的时序数据处理平台

　　3. 便捷的数据分析(Easy Data Analytics)：

　　a. 重新设计了计算引擎，支持标准SQL，支持嵌套查询，支持自定义函数，支持Information Schema 系统数据库

　　b. 针对时序数据的处理进行扩展，提供累计求和、时间加权平均、移动平均、变化率、session/state 窗口等众多时序数据分析功能

　　c. 通过标签快速索引，通过分区、分片技术，通过计算节点的弹性伸缩，支持对海量时序数据的多维度的高效聚合分析

　　d. TDengine 不仅能实时地处理数据的写入和查询，也能作为强大的时序数据分析工具

　　除上述三大特色外，TDengine 还提供了众多的辅助功能：支持更强大灵活的标签索引、基于时间段的预计算、支持Schemaless 以及更多的写入协议、支持Grafana、Google Data Studio 等众多第三方工具，支持数据增量备份、异地容灾、边云协同等。

　　目前，TDengine 已经广泛运用于物联网、车联网、工业互联网、IT 运维、金融等领域，全球免费客户已经超过13 万，付费客户数已经超过100。TDengine 3.0 的发布，将极大提升TDengine 产品的竞争力以及全球的影响力，TDengine 有望成为时序数据处理的事实标准。

　　用户可访问taosdata.com获取更多信息，并下载体验。

　　关于涛思数据

　　北京涛思数据科技有限公司(TAOSData) 瞄准日益增长的时序数据市场，专注时序空间大数据的存储、查询、分析和计算，不依赖任何开源或第三方软件，开发了拥有自主知识产权、100%自主可控的高性能、分布式、支持SQL 的时序数据库TDengine。它可广泛运用于物联网、车联网、工业互联网、IT 运维等领域。公司已经申请多项技术发明专利，且全部提交PCT 专利申请。

　　抱着给行业赋能，让，成功的使命，涛思数据旨在通过技术创新，为物联网、工业互联网、汽车、能源等行业提供全栈、高性能、低成本的大数据平台，并提供，的技术支持和服务，创造出商业价值和社会价值。公司获得红杉资本中国基金、经纬中国、GGV 纪源资本、指数资本、永辉瑞金、明势资本等多家机构的投资。