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数据科技助力企业行政轻松管理后勤物管

时间:2022-06-29 18:43:44    来源:企业供稿    浏览次数:    我来说两句() 字号:TT

  2022年5月14日,第五届企业行政峰会在深圳盛大开幕。本次峰会是由行政联盟主办的国内,规模的企业行政盛会,吸引了超500家企业报名参会。

  爱物管携企业行政轻松管理物管服务解决方案亮相,为困扰于物管服务成本管控、员工满意度提升的众多行政人带来管理上的提质增效,在现场引起热烈反响。

  爱物管“轻松管理物管服务”解决方案,集结人工智能、AIOT、大数据等领先技术,以数智标准建筑运营平台为核心,重构物管透明化、扁平化、数字化的管理生态,帮助企业行政轻松应对物管服务中成本、质量的管理难题,“由内向外”获得管理效益的,化。

  爱物管技术服务总监受邀进行了精彩的干货分享,结合实际运营案例,向全场介绍了“解决方案的亮点和价值。

  演讲亮点摘要

  《数据科技助力企业行政轻松管理物管服务》

  王军在分享中表示,在我们行政人面对楼宇物管服务的管理时,主要工作大致可以分为三大块——招标的管理、现场品质的管理及供应商对账的管理。

  其管理的目标分别指向合理的成本控制、员工满意度提升、准备的成本支出。

  除此之外,建筑业主和企业行政都还将面临一个严重的供需矛盾——城市快速发展下的服务需求提升和老龄化社会带来的人口红利消失,是未来社会发展的主要矛盾,必然导致服务用工荒、用工贵。

  在用工成本持续上升甚至不可逆的情况下,如果继续沿用传统的管理模式,必定还会带来管理成本的持续上升。

  这是一个亟需科技赋能的问题。

  所以,爱物管给大家带来的,就是一种全新的管理方式——以服务标准为核心,打造数智管理模式。

  “轻松管理”的核心——服务标准

  爱物管数字服务标准四大亮点:丰富、精确、客观、智能

  爱物管经过四年多的沉淀,积累了9个业态76套服务标准,而且这些标准全都实现了数字化。我们会将传统标准中模糊的服务次数、时间等完善为更具体、精确的要求,并通过真实客观的数据采集、数据分析,让服务过程中质量、效率、成本这三个关键要素实现可视化还原,帮助用户摆脱业务对管理经验的重要依赖。

  并且,数字化的服务标准不是一成不变的,爱物管的服务标准已经完成了“标准建立-标准还原-标准调优”的完整闭环。即:在过去可能三五年都不会更新,或者更新成本非常高的服务标准,现在我们按月灵活、针对性的调整我们的服务标准,实现更低成本的、持续性的提质增效。

  “轻松管理”的实现——扁平、透明的数智管理

  服务标准制定完成之后,爱物管通过独特的数据运营,轻松管理物管服务过程。

  在数智化的运作下,高效和透明将贯穿始终,结合“标准建立-标准还原-标准调优”的闭环,可以让客户在每个阶段都能获得相当的效益!

  客户获得的价值和收益

  结合分享中的案例,我们一起来看下收益都有什么~

  一栋4万㎡的央企总部大楼,原服务供应商是某知名大行,总服务人员33人,客户每月支付22万元的服务费用,但仍得不到满意的品质。爱物管进场后,经历标准建立-还原-调优三个阶段后,现在只需18个人,每月只需支付13.8万元。总支出下降了33%,员工薪酬提升20%。

  客户获得的,价值/收益有:

  去经验化:在标准建模阶段,我们会跟客户重新梳理服务标准,把一些模糊、过高/过低的服务标准去除。标准化管理可以让管理不再依赖经验,降低任职要求,招聘更年轻、性价比更高的管理人员。同时还能因为标准的更合理化,在一开始就实现成本的合理控制。

  降低规模化成本:如果客户是集团化公司,分点很多,标准化管理就能在大规模的项目管理中让成本实现边际化的规模化效应,集团管控更有力度。

  去除管理漏洞:在还原阶段,AIOT设备部署能让我们实现系统盯服务的基础,实现服务过程的可视化还原,去除所有的“跑冒滴漏”,一般来说可直接节省 10~15 %的服务成本。

  成本合理调控:可视化还原能够让用户清楚地知道服务成本的分布情况,让质量和成本之间的调整不再只有凭经验的增减人员。在后续标准调优时,就能有依据地根据现场需求作出合理的成本调控,实现必然的提质增效。

  敏捷质量管控:我们建立了一个兼容现场满意度点评、AI智能巡查、微信群工单、多方联合巡查的综合质量反馈体系,并且针对质量整改工单的问题,我们还为用户专门设置了远程客服坐席,推动“员工需求快速响应-需求解决-结果反馈”的快速闭环,大大提升员工满意度。

  自动计薪对账:以往企业在管理供应商时,人员的对账和计薪工作在过去存在着大量的问题,如对账时间长、数据真实性无法考究。而我们可以根据每个项目实际发生的工时数、工时单价以及不同的指标,实现自动化对账与计薪,完全满足支出的准确性需求。

  服务效率优化:在智能计薪基础保障下,我们通过数据运营,可以结合现场质量数据体系,更有保障地优化服务效率,良币驱逐劣币,提升员工薪酬,打破传统的“大锅饭”,帮助我们有效应对人口紧缩局面下的服务需求。

  除上述价值点外,王军还根据实际运营场景,讲述了更细节的数据运营案例,将能更全面地了解“轻松管理”。(本摘要为分享内容的整理提炼,如希望了解案例的具体落地,欢迎戳完整视频了解更多)


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