在数字时代下，物管服务如何实现提质增效？

　　在数字时代下，物业管理智能系统的应用，很多都有一个明确的指向——降低成本。但是从服务本质上说，一昧追求降本，要么可能造成质量的明显下降，要么发现使用了一个系统后，对管理效率并没有明显提升，甚至可能因为需要系统培训使用、适应、维护等，耗费更多的精力。

　　因此，比起降本增效，我们更倾向致力于让物管服务实现提质增效，任何情况下都应是品质先行。即在不增加投入甚至用更低成本的情况下，达到提质增效的效果。

　　而提质增效的核心是——服务标准和管理模式

　　首先，服务标准的重要性体现在，服务标准内容包括诸多服务细节，诸如：服务地点、服务频次、服务时间、工作内容、服务响应效率、验收标准等。这些细节都和项目的劳务成本、管理成本与服务质量息息相关。

　　然而，服务标准建立健全的呼吁在行业也已经历数年，但大部分企业的效果仍不乐观。其主要在于不没有建立服务标准，几乎很多企业都已经花费大量的财力、人力去制定相应的标准，然而却因为管理模式落后等原因，导致标准执行情况不一、标准落地情况难以掌控等，致使标准很多时候都停留于纸面——因为落地数据的缺失，从而难以针对性地对相应的成本、质量进行优化。

　　因此，一个合理、完整、适合且能真正落地的服务标准，是品质提升最基础、最关键的因素。

　　其次，管理模式的重要性体现在，在大数据时代，数据已成为数字化管理的核心。然而，传统物管模式仍然以人盯服务的管理模式为主，这就导致大部分的服务过程不透明，大量可用的数据流失。而即使通过某些系统采集到数据，如何将数据有效地运用起来，也考验企业的数据运营能力。

　　因此，数字化管理的关键就是要从以“人”为核心转变为以“数据”为核心的管理模式转变。

　　以数字化服务标准为基础，独特的数据运营为手段

　　爱物管通过将传统的服务标准进行数字化建模，使服务标准数字化;并通过技术将这些服务数据进行采集分析，实现了“系统盯服务” ，帮助项目摆脱对管理经验的依赖。

　　通过数据的反馈，就能知道项目的实际情况到底如何：工作轨迹、出勤数据、服务标准完成率、服务质量、工时成本分布、工单完成数据......这些和项目成本、效率、质量息息相关的数据，都一目了然。

　　完成了服务过程的数据采析和透明化后，爱物管将通过互联网企业强大的数据运营能力，帮助项目运用这些数据进行更精准的服务成本投放，进一步实现了质量和效率的提升。

　　通过这个“非住宅建筑空间数智化管理引擎”，项目实现了更透明、更扁平化的全新数字化生态体系，帮助业主找到了质量、成本、效率之间的，解。