人工智能正在悄然改变各行业的日常工作与管理模式。
在律师界,国内很多律所、司法机构早已用上智慧检务、智慧侦鉴、智慧民行辅助办案等人工智能系统提高办案效率,其准确率可高达91%以上。
在医疗界,人工智能读片发现病灶的准确度甚至能超过专业医师,AI和专家的结合,能更快、更精准地圈出病灶,提早确诊时间和提升就医效率。
这些被替代的工作或岗位都有一个显著的特点:重度依赖人的经验和意志,且越是优秀的人才越稀缺。然而,这些被人类认为复杂的工作,对AI来说简单到几乎是实时就能作出反应。
因此,当海量的数据被AI掌握,整合和判断的流程被AI取代,AI的经验(数据)和意志(基于数据的判断)就能取代部分人类的经验和意志。这些岗位、行业都能获得,的效率,那些人为产生的错漏都得到,的减少,因人才稀缺带来的压力也能得到有效的释放。
我们把这种替代称为“智能替代”。
在智能替代出现之前,肺结节的报告需要5到10年工作经验的医师、主治医生或者高年资住院医生才能完成,有了AI,刚到医院一年的医生也能在AI的协同下高效完成诊断工作。
这种高效的智能替代方式为取代那些重度依赖经验的岗位或员工提供了无限的可能。
如果应用在劳动密集度高、深受人力成本之痛的传统物管行业中,,的变化将是人工智能完全取代 “人盯人”的管理模式,深刻影响物业管理的两个核心成本——人力成本和能源成本。
在爱物管的数字物管项目中,物管大部分的日常工作和管理都摆脱了经验的桎梏,比如传统主管80%的工作都能被,替代,甚至做得更快更好,服务计划安排和工时计算,全都有AI智能调度并直接结算给员工,节省管理成本的同时还提高管理效率。
又如业主可节省掉需要支付给BMS工程经理高价薪资,因为AI将自动用超出人类10000倍的精度调控出节能又舒适的建筑环境。
最重要的是,这是在这个时代,在人工智能强大算法和数据库的加持下才可以做到的事。数字化物业管理与传统物管,的区别,就是底层逻辑的不同——
传统物管:“人”用“系统”= 提升效率
数字新物管:“系统” 取代 “人” = 提升效率
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