投诉电话：15001380073 税友将以“科技持续引领税费治理现代化”为使命。税收风险管理就是风险管理理论在税收征管工作中的应用。风险管理是20世纪初兴起以研究风险发生规律和风险控制技术的一门管理科学，逐渐发展并形成了完整的理论体系。其本质上就是承认风险客观存在，在花费最小成本的基础上运用一系列的办法和措施解决管理中存在的问题，以达到降低风险减少损失的目的。
近年来，税务系统把加强税收风险管理作为导向，在税收征管工作中树立风险管理的理念，通过在组织职能、业务流程、人力资源、信息技术等范围内对征管手段和征管资源调配进行优化改革。河北、江苏、四川、上海等地进行了税收风险管理的探索，全面提升税务机关税收征收管理能力和效率。
当前，我国税收信息化建设以金税三期工程为主，为税收风险管理提供了有利条件。税友集团秉持“专注税务、服务立身”的经营理念金税三期工程将建立法人涉税数据库、自然人涉税数据库、发票信息数据库、税务机构数据库、人力资源数据库、税务风险管理数据库、税收法规数据库等数据库，实现涉税数据“大集中”。“大集中”使涉税数据深度利用为手段的管理决策更为有效，并形成管理决策体系。客观存在的决策层与执行层、管理对象之间严重信息不对称现象是影响税收管理决策智能化水平的重要制约因素。基于统一数据视图的数据大集中，可以支持管理决策，在实现内部数据共享的基础上，吸纳外部有价值的数据信息，运用数据仓库、数据挖掘和多维分析等先进技术，为税收风险管理分析工作提供完整、准确、及时、海量的数据源，并经过引入或构建成熟的风险测量模型，在统一的税收管理决策支持平台上，提供税收风险管理或其他的决策服务，从而提高科学决策水平。大集中是手段而不是目的，它提供了一个可操作的强大数据来源平台，为准确地进行税收风险分析评估创造了条件。本文就信息化如何助力税收风险管理谈一些看法——
1、建立统一的数据治理环境提升税收风险管理数据质量
从风险管理的实践看，反映税收风险特征的风险计量模型一般以大量的数据为基础来构建。数据大集中为税收风险分析带来了良好的条件，同时，也带来了较大的数据运行和应用风险。各种征管数据，企业申报数据、第三方数据的收集、历史数据的积累和数据质量面临挑战，数据质量关系着税收风险分析能否正常有效进行。只有拥有高质量、准备充分的各种涉税数据，才能基于各类合适的建模技术构造较为成功的税收风险计量模型，提高建模效率，控制模型风险，提升模型开发和验证的整体水平。“大集中”条件下高质量的数据资产需要一个统一的数据治理环境来保障实现。
数据治理就是在组织内外所涵盖的管理资源的基础上，制定与数据相关的政策法规、管理规章及人事安排，通过长期执行既定的制度，协调、整合现有技术资源，不断完善组织内数据资产管理的长期过程。其旨在提高组织数据资产的效能，为组织各方面进一步利用数据提供持续性支持和系统性保障。建立统一的数据治理环境，可以实现各类数据的集中定义和管理，为建立统一数据视图、数据仓库、数据集市、各类分析业务的定义、指标和规则定义以及数据集成定义提供语义基础，同时可提供对各类数据的审核管理和维护机制，维护数据的完整性、准确性以及一致性，实现数据生命周期管理、数据标准、数据审计等各项功能。
数据治理环境通过事前预防、事中监控与控制、事后评估的运行机制，以技术加管理的手段，覆盖，的涉税数据实体和数据处理过程，基于数据标准对数据进行质量监控，并按照一致性、完整性、业务规则一致性、相对真实情况的准确性、精度、非冗余性、分布式数据的同步、可访问性、及时性、上下文清晰度、可用性等指标检查数据质量问题，并以税收风险管理等关键应用为导向进一步评估和优化，以数据质量检核报告为依据，将数据质量纳入绩效考核体系，为实现税收风险管理中的重要环节风险评估分析提供质量较高的数据。
2、基于灵活的指标管理平台构建较为完整的税收风险分析指标体系
税收风险指标体系是描述纳税人遵从税法行为的基本形式，是进行税收风险管理的客观依据。由于税收风险分析指标的多样性和灵活性，其体系的建立和管理也应以灵活便利的指标管理平台提供支撑。指标管理平台提供面向数据分析的指标方法体系，能实现指标运作的全流程自定义、指标库建设、标准规范建设。风险管理人员通过平台对指标因子的语义层定义进行自定义和规整来实现对指标的自定义，指标管理平台还对指标体系中描述性的、定义性的、规则类的数据以元数据管理的方式统一管理和维护，并能与规则库、元数据管理平台的数据同步更新与维护，方便地对指标进行管理和分类，实现各业务应用对指标调用。指标管理平台只有实现指标的通用性、稳定性、易用性、可持续性、可扩展性，才能适应当前和今后的税收风险管理业务发展需要。
3、以有效的税收风险管理系统推进税收风险管理机制建设
税收风险管理系统通过搭建税务总局和省级两级应用平台，充分利用公共数据支撑环境形成的数据集中存储和各个层级税务机关信息交流与共享成果，依托科学的分析方法体系，实现税收风险管理的风险识别、风险分析、风险排序、应对处理、风险监控、绩效评估等工作流程。以税务总局和省局为主的宏观层面，，在于制定风险管理的战略规划、风险信息交换、根据全国评估稽查案例及各类信息进行宏观风险数据分析、提取风险特征并用于基层的风险识别、基于宏观层面进行风险应对、建立全国的大规模网络协作平台、对风险管理结果进行评估，以便持续改进，对于大企业等也可以在这一层面进行识别分析及应对；以省局及其下的基层单位为主的日常风险管理层面，即从识别、分析、评价、应对、风险管理全程监控及结果评估构成闭环。
税收风险管理系统首先能够运用相应的统计计量分析方法，快速提炼特定行业或地域的风险特征，可形成风险预警指标体系或税收风险特征库，可用于日常纳税遵从风险监控，又能用于风险管理相关的决策支持分析，合理配置资源有针对性地，监控。其次，可借助系统提供的科学分析方法体系和数据挖掘技术形成符合中国税收征管实际的税收风险管理模型，如针对已经确定的风险纳税人，通过变量优化、参数确定等统计计量方法，形成能够概括一定风险管理规律的模型。，，根据风险评价结果进行风险排序，结合已有征管资源，针对纳税人不同的税收风险采取有针对性的应对处置，及时向相关业务信息系统或相关岗位、责任人员推送风险处置、应对的信息或措施建议，并对风险处置进行监控和绩效评价，使税收风险管理融入税收工作的各个层级、各个岗位、各个环节，提高整体税收征管质量
