数字化时代的IT系统支持着金融机构所有重要的业务系统,面向庞大的用户规模,交易量动辄就超过百亿笔。金融机构的业务迭代和上线速度越来越快,与之对应的运维时长几乎拓展到了全天,每一次业务性能的波动都让运维人员捏一把汗。一旦出了问题,哪怕仅仅一秒钟的业务暂停,都会造成不可估量的损失。
对业务系统的运维从来就不是件轻松的活。当故障发生时,作为“救火队员”的运维人员,是否能够快速找到导致问题发生的根本原因,快速排障,恢复业务运行?每一次业务变更、上线,是否能够快速支持,且不影响业务性能?运维人员需要一个可靠的办法,来确保业务运行的高效、稳定。好不容易挑选到一种满意的性能管理工具,进入了项目建设环节,却因为漫长的建设周期,只能望眼欲穿。
天旦认为,作为一款优秀的业务性能管理产品,它不仅是在功能上能够满足用户在运维工作中的种种需求,解决以上种种问题,同时,也必须是快速落地的。而这里的快速落地,又分为两点:一是建设周期短,二也必须是易于使用的。
三步部署,快速落地
天旦业务性能管理产品BPC,仅需“梳理-配置-投入使用”三步,即刻落地业务性能管理。作为国际领先的业务与网络性能软件产品企业,天旦对性能管理的独特视角,给予了“快”的动力。
在Gartner2016年的一份报告中指出,相对于未经处理的系统原始数据,网络真实数据(Wire Data),将在未来的数据分析环节扮演越来越重要的角色。网络真实数据将被证明是监测系统可用性和性能管理最重要的数据来源。远在这份报告之前,天旦创立之初就已经前瞻性地理解到网络真实数据的重要性,开创性地通过对网络真实数据加工,转换成高价值的互联数据(CrossFlow)。
基于先进的协议解码技术,天旦的业务性能管理产品BPC(Business Performance Center)将网络真实数据(Wire Data)作为客观实时的数据源,经处理后,呈现出高价值的业务可用数据源互联数据(CrossFlow),天旦对网络真实数据的解读准确率可以达到100%,并自动发现业务访问与依赖关系,将原来数以月计的人工业务梳理突破性地降低到分钟级。
图 SPVD 一件自动梳理业务逻辑关系
天旦服务路径图发现(Service Path View Discovery),将数以月计的人工业务梳理突破性地降低到分钟级
互联数据(CrossFlow)在人行、中国银联、外汇交易中心、中国农业银行、交通银行、招商银行、浦发银行、民生银行、光大银行、平安集团等金融机构的IT系统中已经发挥着重要作用。互联数据(CrossFlow)是一种实时、全面、客观的高价值的业务可用数据源,除了在过去几年帮助广大金融用户快速落地关键业务监控保障,同时还能快速应用于实时流动性监测、理财销售监测、贷款发放实时监测、实时风险透视等不同的业务场景,能同时满足两种模式的需求。与此同时,互联数据(CrossFlow)来源于旁路式采集的网络真实数据能避免传统监控方式带来的风险,无需对系统进行改造,还具备实时的数据采集、统计、分析和告警能力,在保证业务安全稳定运行的同时,又全面提升IT组织应对问题的敏捷性,真正做到将业务价值快速输出。
包商银行信息科技部这样评价天旦BPC:“天旦BPC的项目建设,仅用了一个多月的时间,就完成了五十几套系统的监控并投产使用。日常使用起来很方便,业务运行情况一目了然,对生产运维工作起到了很大的帮助。”
易于使用,推动业务创新
天旦BPC从设计到上线,以及每一次的版本的更新,都要植根于用户的真实体验环境经过产品经理仔细的推敲和打磨。直观的产品界面、精准的业务性能指标统计、全面的告警、报告自动输出等功能,让用户不需漫长的培训,一看就能上手。天旦认为,好的产品不仅在于让用户能够使用、喜欢使用,更在于引导用户共同创新。
BPC在南京银行的建设使用就是一个典型的案例。“BPC项目是我行非常重要的运维项目,目前(2015年)已经成功上线了10套业务系统,并通过API与我行风控平台对接,为我们的风控业务提供实时的数据指标依据,让我行风控业务从‘T+1’成功升级到‘T+0’的管理模式,有效缓解了因为数据时滞而带来的风控瓶颈。”南京银行信息技术部副总经理叶照说,“BPC不仅是一款可靠的业务性能管理产品,同时,它具备非常广泛的延展性,通过API接口与其他系统的对接,有效地使业务和科技进行了融合。”
恒丰银行金融云平台是国内大中型银行中第一个实现生产环境下主要应用系统运行在基于开放开源的OpenStack云平台,也是第一家全面投产上线软件定义网络(SDN)和多租户行业云的大中型银行。作为金融云上的第一个租户,恒丰银行通过BPC完成了对自身业务流量的监控。而如何保证在多租户环境下流量按需镜像并保护租户的隐私,恒丰和天旦一同进行了多项创新。截至目前,恒丰银行新一代金融云平台的创新架构中,各项应用系统均运行平稳。应用迁移完成后,关键系统的部署、扩展、供应能力明显提高,业务需求响应时间将大大缩短,为后续科技金融创新奠定了良好基础。
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