联系方式：010-67699308 增长智能(Growth Intelligence，简称：GI)，指用现代的大数据和人工智能技术，高效发现和解决商业问题，实现快速、可量化、持续性的商业收益增长。
GI 赋予普通职员数据专家能力
近年来，大数据是业界讨论最多，也最火的一个话题。但在具体的应用中，却总有着各种各样的问题。
“数据能告诉我过去的版本更新做错了，却不会告诉我什么做对了，数据驱动对创新帮助不大，能告诉我的仅是创新的方向对还是不对 ”，数据产品使用者，木七七游戏陆家贤，在7月初的一次业内分享课上如是评价。
这也间接说明了业内普遍存在的一个现象：很多的大数据产品主要强调数据的集中分析和可视化，提供的是一套供专业人员进行数据分析的工具，要想帮助企业智能地发现与解决问题，还得需要一位数据专家。
GI 增长智能就是基于这样的应用现实而诞生的。
GI 是现代大数据和人工智能技术日趋成熟后，对传统商业智能的升华，它 强化了智能发现问题并提供解决方案，以实现企业收益增长的功能。从应用上讲, GI 增长智能是一个供普通职员使用的专家系统，它让普通职员也拥有数据专家的分析能力。
可以说，GI 增长智能将改变数据产业的格局，那么基于现代大数据和人工智能技术的GI 又有哪些特征呢?
国内最早从事 GI 研究实践的 Ping++ 增长智能系统产品总监夏苏敏认为，“GI 增长智能至少包含五个方面的特点：第一，GI 增长智能的实现途径是用现代大数据和人工智能技术帮助企业发现和解决问题;第二，GI 增长智能的目的是为了帮助企业实现商业收益的增长，从收入增长和成本降低两个维度来给予可实施的措施和建议，而不仅仅局限于数据收集、整理和可视化展示;第三，GI 增长智能发现与解决问题必须是快速的，能够通过机器算法帮助企业第一时间发现问题并提出解决方案，最快速地减少损失;第四，GI 增长智能发现和解决问题的过程是可量化的，每一个措施都能为企业带来可感知的量化收益;第五，GI 增长智能解决的问题是需要持续优化、改进来实现的，是一个持续发现、解决、再发现、再解决问题的过程”。
国内首个 GI 产品诞生
在 GI 增长智能的具体实践中，国内领先的在线支付解决方案供应商 Ping++ 一直走在行业前沿。
据悉，从2016年起， Ping++ 就开始致力于对订单数据，以及与之相关联的用户数据、商品数据、地理位置信息等进行深度分析。在经历了一年多的探索后，Ping++ 已具备能为企业提供一套更加智能的专家系统，来帮助企业以更低的成本、更低的使用门槛来实现商业收益的增长。2017年初，GI 增长智能概念在 Ping++ 诞生，国内首个增长智能产品 —— “ Ping++ 增长智能系统”也正式面世。
增长智能涵盖的内容非常丰富，可以应用到众多的行业和领域。Ping++ 增长智能系统从Ping++ 客户所覆盖的主要行业(零售/新零售、在线教育、旅游、体育、共享经济企业、内容付费等)开始实践和发展，通过促进企业收入增长和降低成本两个主要方向来帮助企业实现快速、可量化、持续性的商业利润增长。
“从收入增长看，Ping++ 针对企业的老用户留存率问题，提出了“复购魔法数字”的整套方法理论(参考文章《你知道复购背后的秘密吗》)，配合“智能营销”系统，帮助企业精准量化用户忠诚度，快速定位目标群体，把握营销最佳时机。更重要的是，还能智能推荐合理的补贴营销策略，以实现降低用户流失率，提升用户客单价的目标”，夏苏敏介绍。
而从降低成本的角度看，Ping++ 增长智能系统的“ CEO 看板”，帮助客户从 50多个指标维度快速了解业务现状、生成业务报告和发现业务问题，极大降低企业运营成本和决策成本。
截止目前，Ping++ 增长智能系统还针对具体行业，推出了数个定制化解决方案，包括但不限于：针对线下零售企业的“智能 SKU ” ，降低零售企业生鲜类商品的报废成本;针对在线教育、酒店、保险等高净值用户行业的销售线索分级系统，智能预测潜在用户的需求等级，降低电话销售的人力成本和投诉率等。
GI 是下一波发展趋势
继聚合支付之后，下一波发展浪潮毫无疑问，必将是 GI 增长智能。
以产业终局判断闻名，且多次成功预判行业发展趋势的 Ping++ 创始人兼 CEO 金亦冶，也认可这一观点。
在他看来，一方面移动支付的发展，让线上和线下跟交易相关的数据首次大规模的电子化，结构化和打通，这为一切大数据和人工智能都打下了基础;而另一方面，红利时代终结，商业回归本质，企业如果还希望保持过去的增长势头，就必须更加清晰地理解自己的消费客户，画像能力，策略能力，商业预测能力，就变得异常重要。
“犹如 2014 年初的聚合支付，增长智能必将经历从无人问津，到懵懵懂懂，再到跃跃欲试，最终变成无人不知的过程。”
相信，随着大数据、人工智能技术的不断完善，GI 增长智能将会为中国千千万万的企业级客户，带来新商业时代持续的引擎服务。
“在线上零售领域，Ping++ 增长智能系统，已成功帮助客户实现用户流失率 80% 以上的降低。相信未来，会有更多的企业加入到 GI 增长智能的队伍中，不断完善 GI 在各行各业的具体解决方案，实现商业增长的持续智能驱动，提升企业经营效率”，夏苏敏对 GI 的发展前景充满希望。
