大数据产业从数据源、数据的加工处理到数据商业应用有三个层次;大数据本身应该和业务衔接。整个行业大数据产业链从数据源到数据的加工处理、到数据商业应用有三个层次,举一个形象的例子,大数据产业相当于采煤矿流程,从探矿、运输到加工提纯,再到加油站,基本分为三块,采矿、提纯到应用。
从专业的角度来讲,第一个环节是数据采集,数据采集是每个行业、每个业务都会做的事,但同时要注意三点,第一联系业务,第二效率高,可以理解为快速响应,第三是稳定和安全。那么在采集很多数据后如何同步?如何传输?这是很重要的环节。也就涉及到了第二个环节数据加工处理,传输过程中如何能够把一些实时的数据和离线的数据进行冷处理,以及如何进行传输过程中的混合处理和混合加工。
数据处理环节对于每一个公司或每一个做数据的公司都是核心能力,真正的大数据公司要有在数据的标准化、数据的建模、数据的模型化以及数据的安全、数据的稳定等方面的能力,再就是数据的本身基于模型上智能的匹配和智能的适配性,同样有很多的挑战和很多的难点。
基于这些环节之上,如何把数据变成一种服务和应用?未来没有个性化,企业必定越来越没落,个性化背后需要有数据,需要企业有非常强个性化数据服务的功能。
而企查查作为业界第一的大数据分享平台,已经悄然跨越这一桎梏,将大数据与企业的未来紧密结合。企查查正在努力做定制化的相关产品,在年初也推出了自己的企业级平台——企业情报局(CIA),为企业风险管控提供价值信息和决策参考服务,而商业情报的生成是基于庞大的数据收集和分析,这也是企查查在同行业内最大的优势。
目前企查查囊括了国内1.5亿条企业数据,搜集多达80个国家和地区的企业信息,覆盖欧洲、北美、亚洲等地区;数据包含工商信息、司法信息、商标等四十多个维度。
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