联系方式：010-67699308 邓中翰院士带领的中星微电子这些年来，在承担和实施“星光中国芯工程”的过程中，凝聚了一批非常优秀的年轻人，包括很多从国外回国的一些年轻人，邓中翰院士曾经两次荣获了国家科技进步一等奖，并且将我们的芯片一代代地从电脑、手机、安防，今天进入到人工智能的领域，并且这些芯片都进入到量产，打入到世界上比较著名的苹果、索尼、三星、惠普这一系列品牌中去，邓中翰感觉到这个团队也是能够很好将科研转化成为成果，并且能够转成经济力量。
“准确的清单可能也不存在。”邓中翰说道：“很多人跟我们一样，去买东西的时候，也许心目中大概有一些目标，但是顺手又买了很多东西，这种自然的消费，实际上就是一种大数据，实际上就是一种行为，一种习惯的提取，一种样本的提取，一种深度学习。这就成了人工智能的概念了。”
我们讲的人工智能和未来的机器，或者是机器人，可能不一定就是人的形状，或者是我们很具像的看到的车、飞行器，还是一个行走的跳跃的机器。我们看到的很多的今天我们的人工智能存在大量的网络中，包括电影里面可能也描绘了整个这个网络可能就是一个大的机器世界，这个机器世界里面有很多元素，也有很多的机器的智慧组成的不同的单元在不同组建起来的。
我们描绘中可能还是比较抽象的。如果说，我们所住的一个城市，我们称之为智慧城市，从今天的城市到智慧城市，我们要解决哪些问题，刚才你讲到，家用的东西能够变得更加有效、更加节约、更加知道你需要什么，需要多少，需要什么样的种类，需要怎样的量，这也都是智慧一系列的反应，不一定非得有一个飞行器或者机器人跟着告诉你，他可能通过别的手段，通过你自己这几天采购的情况和家庭消费的情况，能够来帮助你判断，可能家里面现在正缺什么，正需要什么，家庭生活能够通过一定的智能来改善。
在深蓝中更重要的是通过计算机的大规模计算，通过一些穷尽算法，能够将未来的各种可能性给计算出来，通过对可能性的评估、判断，来下出最好的一步棋。通过AlphaGo下围棋打败世界上围棋顶尖高手这样一个事件，让大家又回忆起在1997年IBM的深蓝曾经也是计算机历史上一个里程碑的事件。到2016年，跨越了将近20年的时间，我们在计算机领域里面，人工智能走到了一个新的算法上，就是深度学习的方法，对于围棋这样的，可能在很短的时间之内，各种可能性没有办法能够通过穷尽算法去计算、评估的情况下，通过像人一样地来学习棋谱，学习别人的曾经下棋过程中较量的环节，形成了这样一种网络化、类似人脑神经网络的计算方式，打败了人类的最高棋手，这应该是一个在算法上的成功。不光光是一个计算能力的提升，是一种方式的转变，从量变走向了质变。
邓中翰介绍到：其实，大家过去更多关注的是无人设备人工智能的具体应用，包括刚才讲到的自动驾驶汽车，自动驾驶的飞行器，大家能看得到，甚至于家庭用的机器人，服务型的人。
