天济人工智能技术公司CEO谢清禄：DI Era的大航海时代——从人工智能到智慧大发现

　　2026年9月1日，粤港澳大湾区6G产业发展大会暨2026·人工智能+未来产业创新大会在广州成功召开。大会主论坛上，国家重大人才工程专家、天济人工智能技术公司CEO谢清禄，从人工智能技术演进、产业变革、科学发现以及未来社会等多个维度，分享了对人工智能发展趋势的思考。

　　国家重大人才工程专家、天济人工智能技术公司CEO谢清禄

　　在他看来，人类正在经历一次新的“大航海时代”：500多年前，人类通过航海探索未知的地理世界;今天，人工智能正在帮助人类探索一个更加辽阔的未知世界——知识、规律与智慧的未知世界。

　　一、人工智能强烈涌现：人类正在进入新的“大航海时代”

　　今天的人工智能，正在以超出许多人预期的速度发展，并迅速进入社会生产、科学研究、公共治理以及日常生活。十年前，让机器真正理解图像、视频、语言和复杂场景是一项，挑战性的任务。今天，人工智能已经从最初的“识别”，逐渐走向“理解”;从“学习”，走向“归纳”;从“推理”，走向“决策”，并进一步向自主发现和复杂任务执行发展。

　　如果说500多年前的大航海时代，让人类以，的规模认识地球，那么今天的人工智能革命，正在打开另一片“新大陆”。从AlphaGo到Transformer，再到前沿人工智能和多模态混合专家算法的快速发展，一系列技术突破不断刷新人类对机器智能的认识。人工智能正在从一个单纯的辅助工具，逐步成为人类工作、学习、生活以及探索未知世界的重要伙伴。

　　二、从AI到DI：人工智能正在走向“智慧大发现”

　　谢清禄提出了一个具有哲学意味的概念——DI(Divine Intelligence)，即“上界智慧”。这里的“Divine Intelligence”并非宗教意义上的概念，而是对客观规律、未知知识空间以及更高阶认知能力的一种哲学表达。

　　在他的理解中，物理规律、数学关系、自然法则以及复杂系统中的运行规律，本身就客观存在。人类并不是凭空创造这些规律，而是通过观察、实验、数学、算法和计算能力不断发现、验证并加以利用。

　　人工智能的意义，不仅仅是“制造一种机器智能”，更重要的是帮助人类扩大认识世界、发现规律的能力。AlphaGo的出现就是一个典型案例，过去人们认为围棋高度依赖经验、直觉和长期积累，而人工智能通过海量计算、自我博弈和强化学习，发现了许多过去人类棋手很少采用，甚至难以理解的策略。这意味着，机器不仅能够学习人类已有的知识，也能够在巨大的未知空间中发现人类尚未充分认识的规律。这正是“智慧大发现”的内涵。

　　三、从海量数据到机器认知：人工智能正在绘制新的“世界知识地图”

　　人工智能今天能够快速发展，一个重要基础就是人类数千年来积累的庞大知识体系。文字、图像、视频、声音、地理信息、时间轨迹以及科学研究成果，共同构成了人类认识世界的巨大知识宝库。

　　人工智能通过机器学习、深度学习和强化学习，从海量信息中寻找规律、建立关联，并形成越来越强的认知、推理和问题解决能力。未来，人工智能可能不再只是回答“人类已经知道的问题”，AI能帮助人类提出新的问题、寻找新的关系，并探索过去难以理解的知识空间。

　　尤其是在数学、物理、化学、生物等基础科学领域，人工智能正在成为科学家的重要研究工具。过去需要研究人员花费多年甚至数十年探索的问题，未来有可能借助人工智能显著缩短研究周期;一些复杂数学问题和科学猜想，可能通过AI获得新的证明路径和解决思路。

　　与此同时，人类正在尝试利用人工智能理解更加复杂的自然生命系统。例如，科研人员正在探索利用传感器采集动物的声音、活动轨迹和行为数据，再通过人工智能分析其通信模式与行为规律。其意义并不仅仅在于“翻译动物语言”，更在于探索人工智能能否帮助人类进入过去难以进入的认知空间。

　　这也是DI理念所指向的一个重要方向：智能不仅存在于人类知识之中，也隐藏在自然规律、生命系统以及复杂世界之中，而人工智能正在成为发现这些规律的新工具。 未来，科研范式可能逐渐从“人类提出假设、人工验证”，走向“人类提出问题 → AI探索空间 → 发现规律 → 人类验证 → 形成新知识”。

　　这或许是人工智能最值得期待的价值之一。

　　四、技术突破推动产业爆发：智能正在成为新型基础设施

　　今天人工智能的爆发，并非单一技术突破的结果，而是算法、算力、数据和基础设施长期积累共同作用的结果。早期神经网络算法受到计算能力、数据规模以及算法效率等因素限制，许多设想难以真正落地。随着深度学习和神经网络等算法不断进步，高性能计算快速发展，AI芯片持续迭代，人工智能终于迎来了突破。但未来真正重要的，不再只是模型拥有多少参数，而是算法究竟能够解决什么现实问题、为社会创造多少价值。

　　随着人工智能能力不断升级，智力资源有望从过去的“稀缺资源”，逐渐转变为更加充裕、更加廉价的基础设施。这将产生深远影响。教育、科研、社会管理、医疗服务、智慧城市以及个人工作方式，都可能因此发生重构。

　　未来，每个人都可能拥有一个甚至多个AI助手。AI不一定意味着替代人，更可能意味着人的能力被进一步放大。真正重要的能力，也许不只是“谁拥有AI”，而是谁更善于与AI协同，谁能够更好地驾驭智能。

　　五、从智能工具到产业革命：新的万亿级产业正在形成

　　人工智能正在从单一工具，逐渐成为新一轮产业革命的重要基础设施。无人驾驶、智能机器人、智慧城市、智能制造、空间通信以及未来6G等技术，都正在与人工智能产生深度融合。

　　未来几年，人工智能将催生出一批具有巨大影响力的新企业、新产业和新商业模式。AI科技公司拥有巨大机会，可以助力制造业利用AI提升生产效率，助力金融行业利用AI增强分析能力，助力城市治理利用AI提升决策效率，科研机构可以利用AI加速知识发现。

　　人工智能最终可能像互联网、电力和通信一样，成为社会运行的重要基础能力。当智能像电力一样随时可获得，整个社会的生产方式都可能被重新定义。

　　六、机遇与挑战并存：必须认真面对超级智能

　　任何一次伟大的技术革命，都伴随着巨大的机遇与挑战。人工智能越强大，人类越需要认真思考一个问题：当机器的认知、计算和决策的某些能力远超人类时，我们应该如何建立有效的安全边界和价值约束?

　　今天，全球高度关注人工智能这一AI技术的“对齐”问题。人工智能的发展趋势难以逆转，人们已不能拒绝AI技术的进步，让技术发展与人类文明保持协调，让越来越强大的智能能力服务于人类社会非常重要。因此，人类需要建立新的技术伦理、新的治理机制，也需要重新思考人在智能时代的角色。

　　在这个意义上，人类不是人工智能的终点，而像一名“助产士”——帮助新的智能能力不断成长，同时确保这种力量能够用于改善社会、增进人类福祉。

　　七、从“大航海时代”走向“智慧大发现时代”

　　500多年前，大航海时代改变了人类对地球的认识。

　　今天，人工智能正在开启另一场更加深刻的探索，如果说过去的大航海时代，是人类对地理世界 的伟大发现，那么人工智能正在推动人类进入对数字世界、知识世界和智慧世界 的伟大发现。

　　未来，当人工智能与机器人、自动驾驶、空间探索等技术进一步结合，智能机器人将成为人类探索深海、极地乃至其他星球的重要伙伴。这一次，人类探索的已经不只是地理边界，更是认知的边界、知识的边界和智慧的边界。

　　从AI到上界智慧，并不只是一个概念，而是一种认知视角的变化：

　　从制造智能，到理解智能；

　　从使用智能，到驾驭智能；

　　从学习知识，到发现规律；

　　从解决已知问题，到探索未知世界。

　　这或许才是人工智能时代最深层的意义。

　　DI Era已经启航。 500年前，人类扬帆远航，发现新的大陆，重新认识了这个世界。今天，我们这一代人再次扬帆。这一次，我们驶向的不是大海尽头的新海岸，而是浩瀚辽阔的智慧新大陆，这是人类“智慧大发现时代”的起点。