全国100+医院规模化落地：东软添翼交出医疗大模型商业化成绩单

　　近日，动脉网发布了《2026医疗大模型场景落地研究报告》，东软添翼医疗大模型荣登“2026医疗AI大模型，应用价值产品榜”。

　　动脉网是医疗健康领域，影响力的产业媒体之一。在这份报告中，动脉网调研、访谈了十余家创新企业、三家投资机构及数名临床专家，对国内医疗大模型的落地能力做了系统评估。报告特别点名东软：“东软集团围绕院端需求进行全方位、多场景布局，基于添翼医疗大模型开发出120余个覆盖智慧临床、智慧管理、智慧服务等领域的‘智能体’，并在全国100余家医疗机构实现了规模化应用。”

　　“2026医疗AI大模型，应用价值产品榜”的评选逻辑，恰恰回应了行业当下的核心命题：医疗大模型从“能不能用”走向“敢不敢用”、“能不能用下去”。

　　医疗AI走到落地元年

　　动脉网在报告中指出，医疗大模型已从萌芽与爆发期，进入行业泡沫出清、理性稳定增长的新阶段。应用落地、实现商业化闭环，已成为行业发展的核心主旋律。这一判断与东软的观察一致。

　　医疗AI的价值，从来不在实验室里，而在医院的诊疗流程中。能不能真正用起来、用得好，是衡量、医疗大模型产品的核心标准。

　　AI原生，嵌入核心业务流 而不是游离在外

　　医疗大模型落地的第一个挑战，是“位置”问题。很多AI产品被设计成独立于HIS、EMR等核心业务系统之外的“外挂工具”——医生需要额外打开一个界面、复制粘贴数据、再等待返回结果。这不仅没有提升效率，反而增加了操作负担。

　　东软添翼医疗大模型原生嵌入在医疗核心业务流中，用户可以无感获得提效，医生日常操作就能调用AI能力，无需切换系统、无需改变习惯。

　　循证驱动，让每一条建议都有据可依

　　医疗的本质是严谨。

　　大模型的“概率猜测”特性，与临床决策对“确定性”的要求之间，存在天然张力。一句模棱两可的建议，在临床场景中可能造成严重后果。

　　东软的解法是，让大模型与确定性的临床指南、专家共识深度耦合，实现从“概率猜测”向“逻辑循证”的范式转变。添翼医疗大模型拥有双层推理与校验机制，还配备检索增强技术为模型提供经过治理和版本管理的外部医学证据，降低无依据生成风险。这套机制的目标很明确：确保输出的每一条建议都有据可依，经得起追问与核实。

　　智能体协同，拆解复杂任务 跨系统协作

　　医疗场景极其细碎而复杂。一个完整的诊疗过程，涉及问诊、检验、检查、诊断、治疗、随访等多个环节，每个环节又可能需要调用不同的系统和数据。

　　靠单一大模型“通吃”，并不现实。

　　东软添翼医疗大模型具有多个专业智能体(Agents)协作的“集群生态”，实现医疗诊疗长流程的智能协同。将多智能体分工协作与动态编排，并基于医疗伦理与合规约束内嵌于决策过程中，形成“可解释、可审计、可治理”的智能体系。

　　数据底座，数据基座—赋能平台—价值扩展

　　东软构建了以“数据基座—赋能平台—价值扩展”为核心的数据底座能力。通过全量数据中心，实现对多源异构医学数据的深度治理与知识萃取，让高质量数据成为驱动可信医疗AI的核心燃料。

　　落地成果，100余家医疗机构的规模化应用

　　数据和技术，最终要接受真实场景的检验。

　　东软添翼医疗大模型已在全国100余家医疗机构实现规模化应用。以常州市卫健委为例，通过“一人一码一档”全域健康数据底座，引入东软居民AI健康助手，搭建全市统一的智能健康服务总入口。

　　市场数据也在验证产品价值。

　　2025年，东软新签垂直领域AI应用合同总额达10.73亿元，同比增长约58%;其中AI+医疗领域贡献6.91亿元，同比增速42%。

　　这一增速背后，是医疗机构对医疗AI产品实用价值的真实需求。

　　来自双重权威的认可

　　除了动脉网，IDC也在《中国医疗大模型技术评估，2026》报告中对东软添翼医疗大模型进行了多维度测评。结果显示，其在模型性能、安全和数据、病历生成、病例分析、医疗智能体开发、诊后管理及随访、服务能力等多个维度均获得满分评价。

　　一份是产业媒体的应用落地评估，一份是国际研究机构的技术能力测评，两份权威报告从不同维度验证了同一件事：东软添翼医疗大模型，不是停留在概念阶段，而是已经在医院里跑起来了。

　　此次东软添翼医疗大模型登榜，本质上是在回答一个问题：医疗大模型走到今天，什么样的产品才算真正有应用价值?

　　东软的回答是：可信、无感嵌入业务流、有据可依、协同运转。这场关于“应用价值”的检验，只是东软添翼医疗大模型交出的一份阶段性答卷。而真正的考验，在每，真实临床场景中的使用，才刚刚开始。