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岭南大学工业数据分析理学硕士课程火热招生,申请延长至6月30日

时间:2026-05-12 16:31:56    来源:企业供稿    浏览次数:    我来说两句() 字号:TT

  MScIDA 2026-2027 学年招生

  “十五五” 规划明确提出壮大新兴产业、布局未来赛道,以数字驱动建设数字中国,全面推进“人工智能 +”行动,让 AI 深度赋能千行百业,推动生产方式变革与生产力跃升。近年来,国家与香港特区政府持续推动 AI 与工业制造、能源、交通等实体经济深度融合,工业数智化转型进入爆发期,既懂工业场景、又精通数据建模与系统整合的复合型人才成为产业刚需。

  岭南大学数据科学学院工业数据分析理学硕士(MScIDA) 精准锚定国家战略与香港创科发展方向,聚焦工业全链路数据价值挖掘,培育能打通「数据采集—建模分析—智能决策—落地应用」 的工业数智领军人才,以技术赋能产业升级,助力数字经济与实体经济深度融合。

  重要通知: 为方便更多有志学子把握深造机遇,助力大家实现学术提升与职业发展的双重突破,本课程2026-2027学年招生申请截止日期已由原定4月30日正式延长至6月30日,名额有限,招满即止,诚邀各位有志于深耕工业数据领域的学子踊跃申请!

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  课程核心信息

  学制:1年全日制

  授课语言:英语

  学费:港币289,000元

  奖学金:奖学金将授予成绩优异的申请者,入读本课程的学生将自动成为奖学金备选人,无需额外申请

  申请截止日期:6月30日

  核心课程设置

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  • 核心必修课聚焦工业数据分析与智能决策的通用底层能力,筑牢跨界根基

  • 提供个性化选择 – (5个必修 + 5个选修)根据兴趣和职业目标自由选择目标赛道,专业选修课围绕不同行业细分场景,形成定制化发展路径

  入学要求

  1. 录取条件

  申请者须持有本大学认可的高等教育机构授予的相关学士学位;取得同等资历、或提供令人满意的学术和专业成就证据。本课程重视跨学科视角,欢迎无工程或理工科背景的申请者。 未修读过计算机科学或统计学、或基础较弱的申请者,需要在开课前完成对应预科课程。

  2. 语言要求(非英语授课学位申请者)

  · 网上托福考试,79分;或

  · 雅思(学术)6.0分或以上;或

  · 全国大学英语六级考试(CET-6)达450分或以上,并能证明具备英语口语能力;或

  · 同等资历-

  - 对于持有同等资格者,本课程会做个别考虑。

  人才培育与发展前景

  多元学习支持:学术赋能,助力深造

  学院为工业数据分析理学硕士学生专属打造校外交流平台,定期邀请工业数据、智能制造、人工智能等领域行业专才分享实战经验,拓宽专业视野与行业认知,全方位助力学生深造。

  就业优势:对接产业龙头,实现高质量就业

  深度对接智能制造、能源、物流、科技、金融科技等主流领域,毕业生可从事工业数据分析师、智能系统工程师、数据科学家、供应链优化专家等热门岗位,对接腾讯、华为、联想及香港/大湾区龙头企业,展现出强劲的岗位适配能力与长期职业竞争力。

  政策加持:依托香港优势,拓宽发展空间

  依托香港国际教育枢纽优势——根据国际管理发展学院(IMD)《2025年世界竞争力年报》,香港教育竞争力全球排名第二;岭南大学在《泰晤士高等教育大学影响力排名》中荣膺「优质教育」全球第一,岭南大学MScIDA课程为学子提供全球教育资源与学科优势的双重加持。

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  十五五数字经济风口已至,工业数智化转型浪潮来袭!岭南大学MScIDA课程,以,学术实力、前沿课程体系、全面实践赋能,助你掌握工业数据核心技术,成为产业升级急需的高端复合型人才。

  课程申请截止日期延长至6月30日, 名额有限,招满即止!现在申请,抢占2026-2027学年入学名额,开启工业数据精英之路,解锁数智时代的无限可能!

  咨询课程申请,可关注相关官方渠道,了解更多课程资讯。

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