新讯网官方唯一联系电话：15001380073 在国家大力发展数字经济、推动人工智能与实体经济深度融合的背景下，AI产业化进程持续加速。然而，作为AI模型训练的基石，高质量标注数据的供给瓶颈日益凸显。针对这一行业痛点，微秒数智(南京微秒数智信息技术有限公司)正式推出多模态数据标注平台2.0 ，通过“人机协同”的智能标注新模式，实现数据标注效率与质量的双重突破，为AI大规模落地提供可靠数据支撑。
数据标注行业面临效率瓶颈，人机协同成为破局关键
在自动驾驶、工业质检、智能安防等AI应用前沿领域，数据标注的规模与复杂度呈指数级增长。传统人工标注模式中，约70%的时间消耗在重复性劳动上，标注人员疲于处理海量数据，真正需要专业判断的关键环节反而时间不足，导致项目周期长、成本高、质量参差不齐。
“解决传统标注模式的效率与质量瓶颈，是推动 AI 技术从实验室走向产业应用的关键。” 微秒数智相关负责人表示，正是基于对行业痛点的深刻洞察，公司启动多模态数据标注平台 2.0 的研发，核心目标是 “将标注人员从重复劳动中解放，聚焦高价值创造性工作，实现标注效率与质量的同步提升”。
三大维度全面升级，打造新一代智能标注基础设施
为适配复杂 AI 应用场景，微秒数智多模态数据标注平台 2.0 围绕 “全场景覆盖、全流程可控、全链路智能” 三大核心维度完成升级，打造更贴合企业需求的智能标注基础设施。
在全模态数据标注支持上，平台打破了单一数据类型的限制，能够满足多元 AI 应用场景的精细化需求。针对自动驾驶领域，平台可实现点云融合标注，精准还原高精地图与三维环境感知信息;面对智能安防与行为识别场景，视频跟踪标注功能可支持多目标实时追踪与行为分析;同时，音视频联合标注能力可满足多媒体内容理解类 AI 模型训练需求，高精度图像标注则提供多边形、立方体、关键点等多样化工具，覆盖物体检测、图像分割等任务，而 NLP 文本标注功能还能支持命名实体识别、情感分析、文本分类等自然语言处理场景，助力语言类 AI 模型优化。
点云融合
针对企业多角色、跨团队协作的实际需求，平台构建了完善的项目管理与数据安全体系。权限管理方面，平台建立 “团队 - 角色 - 成员” 三级模型，支持按钮级操作控制，可灵活适配内部研发、众包协作、外包管理等多元场景，避免权限混乱;项目流程上，从项目创建、任务分发、进度监控到质量验收与数据归档，平台实现全生命周期可视化闭环管理，支持实时进度跟踪与异常预警，确保项目按期推进;数据安全层面，通过项目、任务、数据三级可见性隔离机制，严格控制敏感数据访问范围，为企业数据安全提供保障。
团队管理
在智能化方面，平台依托智能流程引擎推动标注全流程自动化与质检智能化。工作流设计环节，用户通过拖拽即可自定义 “标注 - 审核 - 验收” 等多级流程，支持任务循环驳回与重新分配，大幅降低跨环节沟通成本;质检系统内置 30 余项通用规则，涵盖实体缺失、标注框重叠、折线自相交等常见问题，提供强制拦截、警告提示、自动修复三种处理方式，从源头把控标注质量;同时，平台建立覆盖团队创建、本体配置、任务提交、审核验收等环节的 10 步标准化流程，支持任意环节驳回与状态回溯，真正实现 “问题可定位、责任可追溯”。
工作流配置
已服务多家头部客户，助力AI数据交付效率提升50%以上
目前，微秒数智多模态数据标注平台2.0已在自动驾驶、工业视觉、安防监控等领域的头部企业中投入实际应用。某自动驾驶公司的数据项目经理反馈：“平台的人机协同标注功能显著减少了重复劳动，我们的标注效率提升了约50%，同时质量控制更加精准和自动化。”
未来，微秒数智技术团队将持续研发跨模态预标注技术，探索AI大模型与标注工具的深度融合，进一步降低高质量数据的获取门槛，推动人工智能技术在更多行业实现规模化落地。
