OpenAI用GPT-6 Astra从头设计硬件

　　OpenAI的硬件团队利用GPT-6 Astra从零开始设计了、设备，让用户能够与Codex编程智能体进行对话。这项工作只是OpenAI的一个副业项目，团队在不到一周内便完成了。

　　OpenAI表示，公司希望通过测试能否在没有任何人工直接修改的情况下创造出、设备，来检验Astra在多模态和计算机使用工作流中的，进性能。为此，OpenAI使用GPT-6确定设备的功能需求，并设计外壳、印刷电路板(PCB)以及软件集成方案，最终打造出、用户可以用来与Codex进行对话的设备。

　　此次设计包括以下步骤：

　　美学与设计： Astra负责开发设备的外观设计，参考了OpenAI近期与Work Louder的合作成果，以及游戏和玩具领域的设计元素。

　　机械设计： Astra设计了外壳以及将组件固定到位的内部结构。

　　电气设计： Astra负责选择电子元器件，并设计了PCB，包括组件布局和连接，以适配外壳内部空间。

　　UI/UX与软件：Astra设计了用户界面，并生成了将设备连接到Codex所需的固件和软件集成方案。

　　OpenAI表示，两名团队成员将这款测试设备作为一个副业项目，借助Astra在不到一周内完成了设计。一家合同制造商则在不到一个月内生产出了一小批原型机。

　　不过，要让这款设备达到可投入生产的标准，仍然需要经过数轮审核和修改。Astra并未始终充分考虑制造商的生产能力限制、公差要求以及装配过程中所需的细节。这些不足也帮助OpenAI明确了未来模型需要改进的方向。

　　OpenAI的硬件和基础设施团队利用Codex和ChatGPT创建和修改计算机辅助设计(CAD)模型、制作制造工程图、搭建仿真环境以及审核设计方案。这些工作涉及机器人和计算基础设施等领域。

　　自今年2月以来，OpenAI硬件团队使用模型的规模(以Token数量衡量)已增长23倍。

　　OpenAI还宣传了新模型的性能提升。一个更新的“内部模型”在BenchCAD 2.0基准测试中的平均得分为0.875，而GPT-6 Astra在，推理水平下得分为0.594。该基准测试检验模型能否重建3D零件和装配件，并识别PCB上的连接关系。OpenAI尚未分享关于该内部模型的任何细节。