2019年4月12日, 以“发现产业独角兽”为初衷的“FUS(Future unicorn Summit)猎云网2019年度人工智能产业峰会在北京千禧酒店隆重举行。2019年人工智能持续发力, 指向更明确的场景落地和商业化应用, AI技术未来将承载着更多智能化的想象。作为互联网保险平台杰出代表,大象保险凭借大数据及人工智能技术在保险侧的应用落地受邀出席峰会,与现场来宾共同探讨科技浪潮的机遇与挑战!
科技赋能,推动保险全价值链升级
大象保险大数据实验室负责人田立文大会上表示 “在用户侧及保险公司侧 : 包括产品设计、营销销售、核保风控、承保服务、保单服务、理赔服务甚至客户服务。全价值链也正是因为这些科技的参与、应用,最终得以提高整个保险服务侧的效率和用户体验。在保险产品侧: 互联网的数据、人们在生产生活中的数据、医疗体系的数据、信用评价方面的数据等,为保险服务进行精算设计,为费率厘定、动态定价带来可参考依据。保险产品服务侧 : 整个科技对于保险赋能提升也非常明显,用户侧的原生保险需求增加、保险产品对比、智能保险顾问、智能核保等等都是基于科技的力量给用户提供成熟的、标准化的互联网保险科技服务。”
当前大象保险正与各大保险公司合作加快研发智能化技术,以提高用户的使用效率和使用体验。未来的战略,是依托大数据为家庭提供全生命周期的保险保障服务。大象保险田立文说到:在科技时代整个保险精算的模式有特别大的改变, 其中有几个,:第一,大数据精算使得整个保险产品的费率厘算更精确;第二,基于大数据的精算理论,可以实时地对保险产品的费率进行调整,同时对于用户保障和保险公司的收益平衡,逐步实现了动态的定价费用的厘定;第三,从被动的采用数据变成了通过数据接口实时地访问用户的数据, 主动式的标的和非标的区分,用户投保的时候不用再做调查问卷,通过数据的联动可以主动识别出来用户的标的、非标的属性,同时匹配给他不同的保障内容、费率和产品方案。
科技和大数据应用提升整个产业链的用户体验
通过“自建平台+合作伙伴渠道+大数据”模式,大象保险已形成覆盖多场景、触发式的精准营销输出能力,能够随时随地通过便捷的渠道为用户提供个性化保险产品和服务, 同时基于自建的大数据风控平台、智能核保系统,能够实时、准确地预测及规避各类风险,全面提高抗风险能力、带来高效服务体验。
在客户服务方面,大象保险引入人机交互,基于保障知识图谱、自然语言处理、精细化家庭保障模型、用户多维画像等核心能力之上,推出更贴近业务诉求的客服机器人,打造“机器+人工”,结合的“智能保顾阿尔法象”一体化保障解决方案。田立文在会上举例说到:“比如说家里的小朋友,应该买什么样的保险?一家三口又该买什么样的保险?我是个老人是不是还能买重疾险?我是年收入40万以上的需要买什么年金险?每个人的规格都是不同。目前我们集中在整个智能保险顾问平台上,通过阿尔法象把这些规则智能化地展现给用户,更好地服务用户,形成个性化的符合他个性特点的解决方案。”
大象保险智能保顾解决方案,深挖用户在风险意识、保障知识、险种产品、理赔流程等方面出现的“信息不对称”、“营销陷阱”、“条款不透明”等痛点,以友好的用户交互体验、精准的评测模型、丰富的知识库内容、客观真实的产品评价体系,为用户提供了全方位的保障产品及服务内容输出,尤其解决了家庭用户在设计整个家庭保障方案时所面临的诸多问题和困惑。
提质降本增效,从行业本身极大的提高了效率
大象保险经过近4年来的积累实践, 坚持不懈与外部渠道及合法合规的数据源公司进行合作、共建,基于纯风险保障成本、费率价格,建立了大象保险M值评分体系,开发了重大疾病险、百万医疗险、小额住院医疗险、门急诊医疗险、防癌险、人寿险、综合意外险等13个险种性价比评分模型,可以对全网线上险种产品进行性价比评分,对比产品优劣。这些画像数据在大象自身的产品设计、精准服务及营销、合作伙伴共建方面都发挥了极为重要的作用。
而大象智能预核保功能帮助身体患有小毛病的用户分析核保结论,快速筛选出全网可投保险种,并能进行模拟线上智能核保, 解决了临界可保人群用户很难选择到合适产品的需求问题。
另外一个比较贴心的服务就是大象云保端托管,比较关键的技术是图像识别OCR保单识别。田立文说到:“很多用户手里一大把保单,有的保单保险公司给他邮寄了纸质保单,还有的保单是在支付宝里保存,没有统一的管理平台。通过我们这个工具让用户可以把所有的保单放在云端一起来管理,用户只需要把保单拍一个照可以识别出来这个保险产品所有的内容, 这就是通过科技赋能提高保险增值服务效率的典型案例。“
大象保险正是要建立一种围绕“保障”、立体的知识图谱结构,并以此结构为核心进而建立围绕用户的、立体化的产品环境、内容环境和服务体验。秉承“让每一份安全都触手可及”的使命,大象保险将打造保险新业态和多主体共赢的互联网生态圈,为广大用户打造高效、,的线上、线下融合式互联网保险服务体验。