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人工智能推动金融科技发展 铜板街智能安全护航资金安全

时间:2019-12-05 13:25:51    来源:金融界    浏览次数:    我来说两句() 字号:TT

  近年来,人工智能技术的发展推动了金融行业各个端口的进化:人工智能被运用在金融服务的全流程中,从前端、中台到后端,正在不断提高金融行业效率、降低行业成本,助推实现普惠金融,让更多的人享受到便捷的金融服务。

  风控是金融之本,如果把风控比作金融业务开展的护城战士,智能风控则是战士的铠甲和荷枪实弹。智能风控是数字科技公司在金融领域最核心的应用之一,因其快速识别风险、提高审批效率等特点,帮助金融机构有效降低了服务成本,提高了服务效率。在业界,不少企业在风控数字化、智能化上花了相当多的心力和投入,也取得了可喜的成效。

  例如,杭州的头部企业铜板街在风控上也创造了独特的B+C双重风控模式。之所以选择这种模式,与铜板街的理念是紧密相关的。首先,它是以投资客户为,,而非以借款客户为,。为了给投资客户提供稳健、放心、省心、贴心的,体验,它必须要在风控上把好关。

  因此,在选择资产合作商户时(B端),铜板街积累了一套独门“心法”,可以概括为“1234”。“1”,一个原则,必须对实体经济有帮助;“2”,两个“顺应”,顺应潮流、顺应国家政策;“3”,三看,一看行业是否是国家支持或扶持的行业;二看行业的发展前景、市场规模;三看对社会的价值,是否践行了普惠金融、扶持小微的金融政策导向,是否解决了社会问题;“4”,四个一票否决:不符合政策法规、存在违法违规行为;故意隐瞒、造假信息,不肯开放铜板街需要的数据材料;有严重的负面新闻;尽调后发现严重亏损,可持续经营能力存在很大欠缺。此外,在尽调时,除了主要高管,还会对具体的风险策略制定人员进行深度访谈。

  然而,这只是第一步。对于合作的商户所推荐的底层资产(C),铜板街还要进行二次风控审核。铜板街的AI风控体系深入应用AI技术,借助关系图谱、神经网络、深度学习等,全面、客观衡量借款客户的还款能力及意愿,精准识别欺诈行为,“羊毛用户”的识别率达95%以上。所以,出现商户进件拒绝率高达22%以上这种现象便不奇怪了。

  从前端获客到风控创新,从身份识别、反欺诈到信用评估,人工智能的运用正在重塑金融行业,金融正在变得更普惠,更高效,更智能。铜板街将会坚持以实现金融行业个性化、智能化与自动化的目标出发,持续为普惠金融事业输出一己之力。


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