竞技世界首席数据科学家巴川谈数据与技术的核心价值

　　数据科学家巴川曾就职于中国搜索、搜狐畅游等,主要从事互联网数据挖掘,现任竞技世界(北京)网络技术有限公司，数据科学家

　　主要研究领域包括互联网用户行为挖掘、产品运营分析、社交网络挖掘、反作弊、风控体系、推荐系统、数据可视化等

　　竞技世界，数据科学家巴川

　　数据的核心价值

　　竞技世界，数据科学家巴川:现在的数据技术发展于社会的意义远远大于其商业价值。数据工作本身是在大数据中寻找数据背后的数学规律,而对数学规律的掌握将是社会变革的重要动力,它可能促进整个社会的发展;尤其在当下世界格局竞争激烈的时候,大数据的挖掘与研究将很有可能成为民族的核心竞争力。

　　数据挖掘与处理的难点

　　竞技世界，数据科学家巴川:数据挖掘与处理难点主要在数据获取阶段。一方面在于数据本身,如果你获得的数据质量较差,得到的结果也不会太好。因此数据获取的全面性和质量将对于研究结果有很大的影响。而关于用户隐私问题,则是数据获取难的另一原因。因为数据获取可能会侵犯到他人的隐私,所以在数据的使用过程中,我们需要小心谨慎的对待数据,通常我们也会进行一定的脱敏操作,尽可能在保护用户隐私和给用户提供便利之间找一个平衡点。

　　因此总体来讲,怎样能够既便捷又规范的获取质量较高的数据,这个是我们在数据获取中需要，解决的难题。

　　深度学习依赖于数据的现状如何实现改进与突破

　　竞技世界，数据科学家巴川:通常来讲,研究人员利用数据进行深度学习的过程中主要用到了神经网络技术,而神经网络具有可验证不可解释的特点。因此,从技术角度来看,研究神经网络等相关技术的可解释性,可能会是一个很好的突破点。一旦算法可解释性变强,它对数据的依赖就会大大降低。

　　不过,如果想得到更好的结果,仍然需要数据的「质」和「量」进行辅助。只有数据与算法两者综合发展,才能得到更准确更，的结果。