投诉电话：15001380073 • 毕马威会计师事务所（毕马威）和法国航空-荷兰，航空集团（法航）均强调，能够在任意数据所在地部署IBM Watson，可为企业带来显著价值
• IBM发布Watson，版本核心工具及应用，为人工智能项目注入新能力，为客户增强自信心
IBM意识到各大企业在利用AI方面进展缓慢，部分原因是数据变得越来越复杂。鉴于此，IBM今日宣布一系列，创新成果，进一步改进Watson Anywhere，让企业可以在任意云平台中大规模部署人工智能。
IBM数据与人工智能总经理Rob Thomas表示：“我们每天都与世界各地的客户们，共同应对他们在处理数据和运用AI方面遇到的各种挑战。今年，我们扫清了企业难以在内部大规模部署AI的主要障碍——供应商锁定。随着IBM Watson可以运行在任意云平台，使我们能够用，的方式开启人工智能。当前，我们进一步扩展了运行在IBM Cloud Pak for Data上的Watson功能。”
虽然各大企业对AI技术越来越感兴趣，但由于数据复杂性、数据预处理、专业技能不足以及缺乏数据文化等因素，人工智能技术的普及速度较为缓慢。根据Gartner“2019年，信息官调查（2019 CIO Agenda survey）” 1，在2018~2019年，已部署人工智能企业的比例从4%增加到了14%。1这些数据与业界对人工智能价值不断提升的认识形成了鲜明对比。根据《麻省-斯隆管理评论》（MIT Sloan Management Review）和波士顿咨询公司在2019年联合开展的“致胜人工智能（Winning with AI）”调查，10位受访者中有9位都认同这一观点：对于他们所在的公司而言，AI意味着一种业务机遇。根据2018年IBM商业价值研究院研究显示（2018 IBM Institute for Business Value study），76%的受访企业表示，他们至少采用了2~15种混合云，而其中98%的受访企业预测未来3年内他们将使用多种混合云。
IBM在今天公布的创新成果旨在帮助各大企业扫除AI部署过程中的障碍。借助IBM Cloud Pak for Data， AI模型“偏差”检测、语音识别等多种新功能，都可以运行在任何云平台上，轻而易举地将他们存储的大量数据与AI连接起来。
IBM今日还公布了多家已应用Watson应用的客户，他们采用IBM Watson挖掘隐藏商业洞察，面向单调任务实现自动化，提升整体经营业绩，证明了业界对这种能在任意云平台部署人工智能的方式越来越认可。毕马威和法航等多家专业服务领域的跨国企业都在使用Watson应用，或利用Watson工具构建AI能力，加快自身人工智能发展步伐。
毕马威全球与美国区创新部门负责人Steve Hill表示：“IBM致力于开发人工智能工具，让客户能够在任意数据所在地运行人工智能，这样的策略使我们转向OpenScale，我们需要在多云环境中实现可扩展性，进而给客户带来我们常说的透明度和可解释性。我们可为客户的任何环境提供支持，这表明IBM不仅是人工智能专家，同时还深刻了解不断发展的企业本身。”
毕马威是一家专业服务领域的跨国企业，同时也是IBM长期合作伙伴，多年来致力于将，的认知功能和自动化功能融合到其针对众多领域的服务中，包括管理、风险管理、税务合规、会计合规等。今年年初，毕马威与IBM就一项新服务展开合作，以帮助其客户更好的开展管理工作，并提升人工智能的可解释性，无论他们的数据存储在哪里，使用哪种云，哪种AI 平台。毕马威利用Watson OpenScale开发了名为“KPMG AI in Control”的解决方案，让客户能够不断地对自身的机器学习和人工智能算法、模型、数据进行评估，从而增强对评估结果的信心。上个月，毕马威与IBM携手，基于这个解决方案面向客户发布了、名为“KPMG AI in Control with Watson OpenScale”的产品。
此外，为提高客服工作效率及乘客体验，法国航空-荷兰，航空集团及其客服团队，利用IBM具有语音交互功能的Watson Assistant，开发、名为“互动助手（MIA）”的语音助手，以期缩短文件处理时间，从而改善乘客体验。自7月份在单个国家开展试点以来，MIA已回复4,500个来电，为用户提供关于航班和行程计划等方面信息。
MIA会要求乘客提供预定登记号，基于这个号码提取相关信息，如乘客姓名、航班号、电话号码等。如有需要，这款语音助手还可以快速地将来电切换给人工客服人员。而此时，客服人员也已在屏幕上看到所有相关必要信息，进而可以从容地解答问题。得益于其所用的设计方案，MIA处理问题越多，它就会变得越智能。
IBM发布Watson应用与工具多种新功能
今天，IBM还发布了多款核心产品的新特性和新功能，具体如下：
Watson OpenScale：随着数据隐私管理法规变得日趋严格，人们也越来越关心人工智能算法如何达到预期效果，偏差检测和可解释性变得越来越重要。去年，IBM推出了OpenScale平台，，使各大企业可以检测偏差，对自身人工智能应用进行管理并检测其算法如何能达到预期效果，从而增强客户对自身项目的信息。今日，IBM公布了一种名为“偏差检测（Drift Detection）”的新功能，它可以检测人工智能模型偏离原有参数的时间和程度。为做到这一点，它对最终结果、训练数据以及预期结果进行了对比。当检测到的偏差超过用户定义的阈值时，它就会报警。“偏差检测”功能不仅能提供有关模型准确度方面的信息，同时还有所简化，因此可以加速模型的再培训过程。
Watson Assistant：凭借自身在企业级人工智能助手领域的，地位，IBM发布了该领域系列重要新功能，以便于用户在云中快速部署、训练并不断改进其虚拟助手。例如，全新用于语音交互的Watson Assistant，旨在帮助客户轻松地将人工智能助手融入其IVR系统中。借助这个功能，用户可以通过自然语言提出问题。目前，Watson Assistant可以识别人声的细微差别，并快速地向来电者提供最合适的答案。此外，客户还可以将文字和语音融为一体，以支持瞬时信息交互。IBM还宣布Watson Assistant已被集成到IBM Cloud Pak for Data中，以便企业在任何环境（包括本地及任何私有云、公有云、混合云、多云环境等）中运行。
Watson Discovery：IBM宣布了Watson Discovery的多项新功能。Watson Discovery是IBM推出的基于人工智能的核心搜索产品，它具备机器学习和自然语言处理能力，可帮助客户检索到企业内部的数据。借助该平台提供的“内容挖掘”（Content Miner）新功能，客户可以在海量的数据集中搜索特定类型的内容，如文本、图片等。此外，该平台还简化了设置方法，非技术类用户也可以快速安装并运行，而其新提供的“安装向导”可在配置过程中动态地就下个步骤向用户提供建议。得益于所有这些新功能，客户的数据搜索过程将变得更快捷。
IBM Cloud Pak for Data：IBM通过提供核心新功能和支持，推出了首创的集成数据分析能力云平台。自18个月前发布以来，该平台已支持Red Hat OpenShift（基于Kubernetes的，容器编排平台之一），并且通过了OpenShift认证。完全认证增强了客户信心，因为客户知道所有组件来源都可得到支持，容器映像不含任何已知漏洞，并且最重要的是，运行在整个环境中的容器可兼容基于Red hat Enterprise Linux的各种环境，即任何云环境（包括私有云、公共云、混合云等）。
除了获得认证之外，作为基本平台的一部分，目前，版本还附带了许多功能标准。新功能包括Db2 Event Store内存数据库（每天可实时存储和分析超过2,500亿个事件），以及配备了AutoAI全新功能的Watson Machine Learning。AutoAI是IBM创新的自动模型构建程序，使数据科学家和非数据科学家都能够轻松构建机器学习模型。顾名思义，AutoAI可以自动完成复杂繁琐的机器学习任务，包括数据预处理、模型选择、特性工程和超参数优化等，从而真正加快客户采用人工智能的步伐。现在，这些工具已成为IBM Cloud Pak for Data标配，可在任何混合多云环境中使用和扩展。
此外，IBM Cloud Pak for Data在基本平台方面还具备了开源治理功能，使用户，可以为企业内部开源工具和程序制定策略并管理程序的使用，从而实现更高效的模型构建、测试和部署。
为使开发人员能够充分利用IBM Cloud Pak for Data的优势，IBM还宣布推出Cloud Pak for Data Developer Hub，，。该，为开发人员提供了循序渐进的教程、代码模式，并为在其所在地区“动手实验室”举办的现场研讨会提供持续支持和相关信息。
OpenPages with Watson：IBM今天还宣布推出配备全新功能的8.1版OpenPages with Watson。这一管理、风险管理与合规性平台可帮助客户设置和管理运营风险、策略和合规性、财务控制管理、IT治理和内部审计等。8.1版的OpenPages with Watson集成了新的规则引擎、新的直观视图、可视化效果、，工作流功能和个性化工作空间，所有这些功能都旨在提升用户在风险管理方面的效率和效果。新增的功能与自动化功能将带来更具风险意识的文化，使更多的人能够参与到重要风险管理和合规性活动中来。
1 Smarter with Gartner, Top Trends on the Gartner Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2019, September 2019
