联系方式：15001380073 摘要：大数据时代为人类社会发展提供了，的机遇和挑战，但伴随平台需求量的暴涨和行业发展的鱼龙混杂，大数据行业亟需统一的约束机制。天缘经略负责人认为，大数据产业目前正处于发展的初期阶段，势必要经历从不成熟到成熟，从野蛮到规范，，展现出良币驱逐劣币的局面。
“一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。”这是麦肯锡全球研究所给出的“大数据”定义。
事实上，随着现代社会的高速发展，科学技术能力不断提高，信息流通速度不断加快，使得人与人之间的联系交流越来越密切，生活越来越便捷，麦肯锡全球研究所定义的“大数据”正是这个高科技时代的产物。
追根溯源，“大数据”这个名词的出现是在几年前，阿里巴巴创办人马云也在在演讲中指出，“未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技。”他还认为，“我们将进入大数据时代。”这是大数据行业开始爆发的信号弹。
“大数据行业黄金年代的来临，是在2013年之后。”天缘经略(北京)数据技术有限公司相关负责人表示，“《大数据时代》的作者维克托教授曾表示，大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，绝大部分都隐藏在表面之下。所以大数据的新发展趋势就成了货真价实的金矿，各大企业为了抢夺大数据市场份额，纷纷标榜自己是大数据公司，开始了各自的掘金时代。但是，经过一度野蛮的生长，大数据行业在利益催化之下渐渐也出现浮华泡沫。”
大数据是一把双刃剑
“我国大数据产业面临很多问题，涉及从采集到应用全生命周期的各个环节，包括数据质量、数据隐私、以及数据采集界限等方面;另外在数据流通方面也面临数据黑产的拷问。近期也有一些企业争端事件，业务之争背后引发的还是数据之争。”中国信息通信研究院工程师闫树在“2017大数据发展促进委员会年会”上所提出大数据面临的现实问题。
毋庸置疑，目前来看，大数据技术属于非常前沿的数据技术，尤其是数据处理能力的提升、运算速度的加快以及储存成本的降低，越来越多的设备中都嵌入了大数据传感技术，总体来说，大数据可以达到机密、完整、可靠的效果，人们可以通过大数据去解决问题、改善福利，促进新的经济繁荣。
然而，大数据是一把双刃剑，科学技术的提升在推动生活品质提高的同时，也会存在着一些已知或未知的风险，如大数据产业在生产、流通、应用等各环节都面临着数据资源垄断，非法数据流通猖獗，信息泄露引发的电信诈骗，黑客和间谍通过互联网窃取数据库机密等，过去难以获得的敏感隐私在大数据时代变得唾手可得，网络罪犯也层出不穷。
“有研究指出，近50%的数据可能会面临被泄露的问题。其风险存在于大数据的采集、传输、存储、应用等整个生命周期中。如何防止这些数据被过度或非法利用，是当下我们亟需思考的问题。”天缘经略技术部负责人认为，“数据共享是利弊得兼的双刃剑，未来要加强对网络安全监测人员的培养，重视网络安全防御，只有以安全做保障，这把双刃剑才不会伤及自身。”
加强行业自律是关键
伴随平台需求量的暴涨和行业发展的鱼龙混杂，大数据行业亟需统一的约束机制。为进一步对行业进行监管，2017年6月1日，网络安全法正式施行。该法实施后不久，全国人大常委会就对网络安全法、关于加强网络信息保护的决定“一法一决定”贯彻实施情况进行检查，为未来大数据的发展和利用留下空间作出的原则规定，体现了立法的前瞻性。
“大数据时代为人类社会发展提供了，的机遇和挑战，大数据流动的国际属性、数据产权、隐私权、主权等诸多问题也摆在了面前。而立法的出台让整个大数据产业面临新的形势，包括不法行为对整个数据产业造成的影响也是非常大的。”天缘经略管理层解释，“目前，在，网信办的委托和指导下，中国信息通信研究院充分吸纳国家已经出台的相关政策、法律和标准成果，研究制订了《自律公约》。希望通过较为完善的行业自律机制，推动中国大数据产业蓬勃发展，包括之前的流通行业自律公约，根据新形势、新动向，形成整个大数据行业的自律。”
中国政法大学传播法研究，研究员朱巍在之前的媒体采访中曾表示，要加强行业自律，首先必须在行业内部达成统一共识，需要数据持有者在对数据进行挖掘收集时，保证企业能够自觉做到不主动挖掘用户隐私，不侵犯用户隐私。通过提高行业准入门槛，提高从业人员的个人素质实现企业内部自律，防止数据外泄。”
事实上，大数据时代的网络安全不仅局限于互联网。天缘经略技术部负责人提醒，“数据时代要注意保护个人信息，少用来源不明的公共WiFi，及时卸载不常用的APP。很多黑客能够通过公共wifi窃取人们的登录密码，不仅个人隐私会公之于众，更有可能窃取银行卡内钱财。”
从一个风口到另一个风口，创业者们前赴后继。目前，在主管部门和各地方省市的积极推动下，数据应用已渗透到每一个行业和业务职能领域。按照工信部大数据产业规划的预测，到2020年，中国大数据产业达到1万亿元。虽然目前大数据产业仍处于初级发展阶段，但未来的发展空间大，势必要经历从不成熟到成熟，从野蛮到规范，，展现出良币驱逐劣币的局面。
