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预测发情时间,百度智能云让奶牛受孕更科学

时间:2019-05-30 15:52:50    来源:搜狐    浏览次数:    我来说两句() 字号:TT

  埋头吃草、辛苦产奶似乎就是奶牛忙碌的一生,而现在奶牛们开始享受AI、IoT等高科技福利,过上了科学受孕的幸福生活。在汉得信息与百度智能云合作的智慧牧场里,如果哪一头奶牛发情了,繁育工人立马就会收到通知,去安排配种工作。

  智慧牧场的实现有赖于百度智能云“边缘融合”产品。5月30日,在2019 ABC Inspire智能物联网峰会上,百度智能云宣布,百度智能云天工物联网平台正式升级,并发布“边云融合”产品智能边缘BIE2.0以及3款物联网智能边缘硬件,全力促进智能物联网行业边缘计算与云计算融合,帮助产业获取更强的智能化能力,降本增效,创造更多价值。

  根据Gartner报告预计,到2025年企业75%的数据将不会在数据,或云上生成和处理,转而从平台向边缘延伸,但目前这个比例还不到20%。为什么新一代物联网平台将向边云融合发展?AI芯片的加速发展、5G的商用,都在基础设施领域给边云融合计算提供了必要条件。从边缘计算商业化产品到高性能边缘计算解决方案的密集推出,整个产业生态基本成型。从2018年底开始,各传统行业巨头纷纷提出要建设边缘计算能力,并将边云融合计算提到战略高度,投入大量资金加速边云生态繁荣。

  2018年5月,百度智能云发布智能边缘BIE(Baidu Intelligent Edge),是国内,智能边缘产品,百度走在了“端云一体化”趋势的最前端。如今,百度智能云引领物联网“边云智能”的新阶段,升级百度智能边缘BIE 2.0,带来“边云融合”新的平台模式,也让边云融合产品迈入全新时代。

  百度智能边缘BIE2.0在基础层面稳步前进,实现了架构和功能的双重升级。支持的主流硬件平台和操作系统已经达到40多种,比1.0版本更加通用。百度智能边缘BIE2.0另一个新特性是配合容器化技术的全局存储卷技术,提供应用运行数据的持久化能力,极大加强智能边缘应用配置过程的灵活性。

  百度智能边缘BIE2.0不仅可以全方位支持IoT边缘计算,还具备全方位支持AI边缘计算的能力,尤其是边缘计算器视觉领域,让智能边缘可以适应更多的场景。其中一个重要的场景,就是基于人工智能技术的边缘机器视觉场景。在边缘侧,提供了面向主流摄像头的视频流接入、切片、解码的能力,支持基于主流AI框架训练的视觉模型在边缘运行,并提供识别结果标注后远传的功能。这些功能,使得,的精力被进一步释放,可以更聚焦业务本身,从而创造出更多价值。

  这个价值首先体现在工业生产场景。在工厂,百度智能云部署的AI质检服务,已经可以让质检工序的人工成本降低84%,漏检率降低91%。边云融合通过数据采集将让模型不再一成不变,模型的部署时间,从至少,缩短到1分钟;还能让智能在边云之间不断优化,提高质检效率和设备的良品率。

  百度智能云的边云融合也让百度智能云的合作伙伴雅砻江水电站发生了很大变化,全面参与到智能电站规划工作的启动中。雅砻江公司信息管理部副主任申满斌在峰会现场表示,“百度智能云提供的成熟、可靠、安全的智能电站建设方案,包含边缘融合技术,将为雅砻江水电站向“智能+”水电站转型提供助力”。

  在雅砻江“智能+”水电站体系,百度智能云助力雅砻江水电布局“泛在感知”、“边缘计算”、“电力大脑”三方面,实现无人值守、智能设备维护,智能预测和智能调度等运维和生产场景升级百度智能云的边云协同计算能力为搭建一套完整体系起到了关键作用,形成数据上行、指令下行的感知反馈闭环。比如通过百度智能云的边缘计算,及时在摄像头边缘实现低延迟的AI识别,只将少量的有报警的图片上传到数据,,极大降低了传输占用的带宽和消耗的流量。依托边云协同技术,实现远程巡视,为真正的无人值守打下坚实的基础。将边云融合的AI技术参与到企业管理和电力生产之中,能提高设备的自动化程度和可靠性,提高工作效率和管理水平,提高优化调度效益。

  不只是在工厂、能源领域,边云协同还能让车和路更加协同。百度智能边缘在边缘侧提供的边边协同能力很好的解决了边缘计算节点之间的协同,提供车路协同的先决条件。同时,边缘计算将路侧计算节点和车辆的信息上传到云端后,城市管理者可以在云中进行全局交通优化。百度智能云天工的边云融合计算能力让智能的车、智能的路、和智能的云融合起来,让车路协同下的智慧交通早日到来。

  百度智能云联合汉得信息也将赋能产业物联网和消费物联网。汉得信息结合自身20+年企业信息化服务经验和百度智能云ABC+IoT技术,在产业物联网和消费物联网展开全领域深度合作,构建物联网中台,与百度边云协同管理平台全面整合,实现“可见-可控-可预知”,促进传统企业智能化升级。双方提供产业物联网以及消费物联网全方位解决方案,包括智慧农业、智慧消费、智慧生产、设备服务等物联场景,持续为企业、为社会提供有价值的服务。

  从制造业、工业质检再到企业服务、智慧能源和智慧交通领域,智能边缘2.0在朝着边缘融合计算的道路上不断前进,让万物智能,推动智能+时代的加速到来。


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