随着人工智能时代的快速发展,在这个全新的时代下,人们对AI也有了新的认识。其实对于这一词汇,人们曾有过好奇,有过懵懂,但随着该技术的持续蔓延,并随之应用在人们的日常生活当中,此时此刻,人们对于这一词汇也有了更深度的亲身体验。

在如今的时代,你对计算机有多少了解?计算机又是如何学会翻译语言、识别图像,甚至进行合理对话的呢?2024年诺贝尔物理学奖,授予了两位为机器学习奠定基础的科学家:约翰·霍普菲尔德(John J. Hopfield)和杰弗里·辛顿(Geoffrey E. Hinton)。他们运用物理学的工具,构建了能够存储和重构信息、自主发现数据特征的方法,为今天强大的人工神经网络铺平了道路,也为该领域的未来发展带来了里程碑式的技术创新。

有人说,此次的获奖是AI学术领域的重要里程碑,也为该领域的未来发展指明了新方向。现年91岁的霍普菲尔德提出的“Hopfield神经网络”,以相当于物理学中自旋系统能量的方式进行描述;而76岁的辛顿更进一步,使用了统计物理学中的工具提出“玻尔兹曼机”,其研究几乎是从计算机视觉系统到大语言模型的基础,也促使全球迎来新一轮生成式 AI 革命。相信很多人都体验过计算机是如何翻译语言、解释图像甚至进行合理的对话,但其背后不为人知的是,这种技术长期以来对研究也有着十分重要的作用,足以让更多行业从业者对其肃然起敬。
与此同时,在诺贝尔奖委员会的一份声明中,也做出了这样的表示:“尽管计算机无法思考,但如今的机器已经可以模仿人的记忆并具备学习等功能。今年的物理学奖得主就为这一目标作出了重要的贡献。”目前已有很多研究人员围绕机器学习开发和应用,风靡全球的ChatGPT也都基于辛顿和霍普菲尔德的研究成果。也让更多人见证了两位科学家为机器学习和AI行业发展带来的重要贡献。

在这个智能化的时代,随着该领域的迅速发展,为各行各业均带来了更大的发展机遇,同时也进一步确保了AI技术在该领域中的公平性和透明度。此次2024诺贝尔物理学奖不仅是对霍普菲尔德和辛顿而言是十分荣耀的个人成就,对于整个时代而言都堪称是颠覆性的建树,而这一成果的诞生,也令无数人为之惊叹。