深度数科承法产业图谱：赋能金融机构普惠金融新发展

　　金融营销服务和防控风险是金融机构的两大任务，回顾普惠金融的发展历程，从刀耕火种进入到精耕细作，需要更丰富的数据来支撑业务的发展。日前，正在举行的第二届链博会更是将数据要素发展推到一个新的高度。已经与40多家银行深入合作的深度数科集团，旗下承法数字金融服务平台正着力发挥产业关系数据的独特价值，与多家银行探索信用贷发展新阶段，其中“承法产业图谱”表现尤为亮眼。

　　承法数字金融服务平台的核心价值，是为金融机构构建产业链关系主干网络图谱。一是推动金融机构精准获客，随着数字经济的发展，产业数字化转型已成为推动经济增长的关键力量。承法数字金融服务平台通过运用复杂网络等图谱相关技术，提供可视化的产业图谱分析平台，可视化分析各行业、各企业细分市场规模、发展现状、发展趋势，让产业发展、精准营销、产业治理、招商引资等工作更聚焦、更智能、更科学;二是提升产业客群普惠金融覆盖面，承法数字金融产业服务平台通过精准营销和风险识别，帮助金融机构拓展客群，为中小微企业客群提供更智慧的金融服务和更低的融资成本。同时帮助金融机构建立白名单机制，通过关联图谱、大数据挖掘等先进技术，对白名单各维度信息进行丰富，从而完成精准画像，帮助银行针对不同产品的“潜在”客户开展精准营销，筛选出高价值目标客户，帮助转化为活跃客户，解决了金融机构获客难、活客难、留客难的问题，有助于实现金融机构普惠金融的目标，促进金融资源的均衡配置。

　　承法数字金融服务平台如何发挥价值?基于深度数科自身的票据特色数据，采购中标等数据，运用复杂网络等图谱相关技术，构建可视化的产业图谱分析平台，即“承法产业图谱”，形成围绕数十万家核心企业的1-N级的供应链网络结构图，可视化分析各行业、各企业细分市场规模、发展现状、发展趋势。实现路径为，第一步：通过产业链结构数据，定义某个产业，例如：新能源汽车产业的上中下游组成环节，由此确定汽车行业从原材料到中游整车制造，再到下游经销的全链路结构;第二步：依据技术标准、发明专利、采购中标商品明细、企业资质、经营范围等内外部数据，把企业挂载到相应产业结构的对应环节;第三步：选定要分析的核心企业，通过数据中的支付关系界定其上下游，借助票据数据的背书链关系判定企业间供货关系，再依据招采数据进一步明确供货关系，构建核企完完整的上下游关系，从而形成围绕核企的产业供应链网络。

　　在风险防控方面，“承法产业图谱” 也有着独特的优势，它所涵盖的丰富数据和清晰的产业关系脉络，可以为银行提供模型及报告类服务，以产业链数据为核心，配合行内外等多维度数据，结合各类标签数据，打造出企业营销评价模型、企业信用评分模型、额度及额度调整模型、贷后风险管理模型等一系列风险和营销模型，建立起行业标准化的风险评分决策体系，构建了贷前、贷中和贷后的各类模型和策略，助力银行等金融机构充分识别企业风险。还联合征信机构出具企业信用评级报告，为银行业中小微信贷业务发展提供了坚实的技术支持。

　　承法产业图谱是融合产业数据、图谱分析平台、产业链信贷营销服务、产业链数据风控的综合服务体系，帮助金融机构数据建模、风险识别、精准营销;为地方政府产业治理、招商引资提供决策支撑。目前拥有740多万企业的产业链标签数据，2.2亿条企业关系，治理完成1000多万的产业链数据，包含100多种产业链结构数据。平台在今年也积极引入其他异源产业数据源，包含产业链结构数据。在上述数据基础上，通过对产业数据进行标签化处理，更加精准的识别客户所处层级、行业地位，为银行带来更加优质的企业客户。以为新能源汽车领域创设的图谱为例，通过图谱能清晰还原新能源汽车产业链的上下游情况、企业与企业间的贸易情况、用票情况，可穿透多级供应商网络，助力金融机构实现对新能源汽车产业链的精准营销。

　　在当今大数据时代，数据量虽呈爆炸式增长，但真正稀缺的是对数据的深度分析与有效应用能力，以及高质量的产业数据资源与场景服务能力。深度数科承法产业图谱凭借在产业客群、产业场景、产业数据等方面多年的深厚沉淀与精耕细作，拥有不可替代的产业链数据资源整合优势与丰富的风控业务实践经验。其聚合的 2.2 亿关系对、整理的数百个指标以及覆盖 740 多万家企业的广泛服务网络，为银行在获客与风控两大关键业务环节提供了一站式场景解决方案。展望未来，承法产业图谱有望助力银行在激烈的市场竞争中开辟新的增长路径，为普惠金融事业注入新的活力与动力，开创金融服务实体经济的崭新局面。