传神语联：GPT时代 “译员”必须加速向“翻译工程师”进化

　　ChatGPT点燃了大语言模型，迅速燎原全世界。目前看来，ChatGPT的表现已表明AI逐渐替代基础型知识劳动者已经到来。那么，翻译这类以语言知识为核心的行业还会存在吗？

　　在4月15日举行的2023中国软件创新发展大会上，作为一名在语言科技领域深耕超过20年的老兵，传神语联创始人兼董事长何恩培受邀发表主题演讲，他表示： “ChatGPT对翻译行业确实有巨大的震撼，但不必恐惧，如果说语言是思想的边界，那么翻译还将是人类主导”。

　　何恩培指出：“语言服务产业可以划分为‘大语言服务产业’和‘小语言服务产业’，所谓的大语言服务产业就是基于NLP技术形成的人工智能新兴产业，小语言服务产业则是包括翻译在内的新兴跨语言服务产业，AI事实上打开了更大的跨语言服务市场”。

　　以前没有机器翻译，绝大部分人看母语以外的世界是“一片茫然”，有了机器翻译人们能够看到全部世界，虽然“模模糊糊”但已然能满足很多人的需求，并且催生了更多用户的“精准翻译”需求。无所不在的主动需求让机器翻译和精准翻译市场都在进一步扩大。

　　同时科技的进步，使得信息呈现方式从简单的文字变成声音、视频、游戏、动漫、元宇宙等更丰富多彩的形式，这些也必然要求翻译服务能够满足新的市场需求。

　　国内外这几年的数据已经证明这一点，中国翻译协会，发布的报告中显示：2022年全球语言服务产值，突破500亿美元，中国语言服务市场也闯过650亿人民币大关。

　　“之所以传统翻译公司感觉到冲击，是因为很多客户需求被新的方式或者渠道满足，整个行业进入了‘新翻译时代’”何恩培强调，“不能适应新翻译时代节奏的企业和个人，在新生态中将难以生存”。

　　深刻的产业之变早已开始，何恩培从传神语联的发展经验，总结出新翻译时代的两个变化、一个危机。

　　变化一：“译员”向“翻译工程师”进化

　　“这么简单的句子能不能机器帮我翻译？”

　　“我翻译过的句子，能不能不再重复翻译？”

　　“类似的句子，能不能让机器学会翻译？”

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　　AI其实正是做到了这些译员期待的事情，那么为什么还要对AI担心和恐慌呢？

　　AI在通用智力上必将超越人脑，如果译员只把基础语言转化能力当作自己吃饭的本事，那么就是在跟机器抢活儿，自然只有恐慌。

　　另一方面我们应该看到，翻译本质上不仅是两种文化的跨越，也是语言和专业知识、专业场景的结合，这是人的优势。

　　译员需要换个角度看：既然AI在通用智能上已经超越自己，何不把AI变成自己的“Copilot”呢？把自己从一个码字的“译员”，变成“翻译工程师”不是很好嘛。

　　这需要传统的译员迅速转化自己的角色、提升自己的能力。作为一个“翻译工程师”，首先要利用各种工具学习和丰富自己的跨文化能力、专业场景的专业能力，还要迅速将自己的码字能力孪生成自己的“Copolit”——数字“孪生译员”，快速学会使用Prompt描述去驾驭智能化工具等。

　　这些综合能力就不是简单AI可以替代的了，而是让AI成为人类的工具，从日产几千字的传统译员模式里跳脱出来，成为“驾驭”日产几万乃至几十万字的“翻译工程师”。

　　变化二：翻译公司数字化的半程风景

　　即便到今天，科技如此发达，语言服务行业的数字化程度并不高，翻译的作业模式基本没有改变，依然是“专家看稿-拆稿-找译员-回稿-合稿-审校-质检”， 虽然一部分变成了“机器翻译-找译员PE-回稿-合稿-审校-质检”，但速度和成本改善的幅度有限，并不能改善语言服务行业规模不经济的窘境。

　　另一方面，整个行业长期处于信息孤岛状态，术语语料也缺乏统一的标准和复用机制，整个行业仍然处于低水平重复劳动，是很大的智力浪费。

　　数字时代，如何破局已经不再是某个公司所面临的问题，是每一家翻译公司都会面临的挑战。翻译公司内部作业流和信息流都需要数字化升级，将其公司特有的能力数字孪生化，重塑整个翻译流程，大规模提升精细化处理能力，才能接轨AI。

　　同时整个行业组织间的形态也将产生变化，构建起相互链接、相互协同的新生态，翻译公司脱离数据孤岛共享知识，避免低水平的重复建设。链接数据不但是翻译行业数字化的必然，同时也是新思维模式和价值模式的体现。“如果建立基于区块链的机制，把翻译行业孤岛上的数据资产确权、链接聚合，不但会得到更高质量的数据，提升行业效率，未来数据的贡献者还可以和AI分享收益”，何恩培认为GPT时代，垂直行业场景化的数据将是未来最宝贵的财富。

　　“传神语联研制的‘孪生译员’和基于区块链的语联网正在为新翻译时代的译员和翻译公司赋能”，何恩培说。

　　语言专家现危机

　　由于人工智能的迭代和社会舆论的暴力轰炸，导致学语言专业的人越来越少了，面对这种现象，何恩培曾多次在公众场合发出呼吁：“语言是民族的大脑操作系统，蕴含着这个民族的世界观、价值观，应避免唯技术论的偏激舆论影响语言人才培养，需将语言专家放到科学家高度予以重视”。

　　AI的“偏见”已是公认的共识，何恩培指出：“不是人工智能故意要‘偏见’，是训练它、养大它的那些数据带有区域和民族特色而导致的‘偏见’”。

　　这些“偏见”不仅跟训练数据的量有关，还和训练数据的质有关。用于训练的语言数据主要靠语言专家来把关，因此语言专家维护着整个民族语言的本真，确保一个民族的语言在合理范围内进化，而不是被肆意地稀释和污染。

　　守护民族语言，也是维护民族文化不被人工智能异化，否则我们就可能失去了文化的传承载体——语言。从这个角度来说，“语言专家”和“科学家”一样重要，他们是民族语言的灵魂，是正宗中华文化对外传播的根本保障。

　　面对ChatGPT热浪，跟紧机会毫无疑问是正确的，而协同发力，坚定完成语言科技向行业数字化的长跑，并助推中华文化国际传播力提升，更是中国语言服务的正道。

　　未来，我们也可以期待中国语言服务行业在AI技术之上，有更多面向整个行业生态的能力升级，积极去拥抱语言服务行业智能化的万物生长，去推动AI核心技术的创新落地，去更广阔的世界舞台讲好中国的故事。