“无科技,不金融”已经成为了当下金融行业发展的口号,人工智能作为信息技术的,发展,广泛的嵌入和应用在金融领域。风控反欺诈、营销、身份认证等等都是人工智能广泛应用的领域。疫情以来,我国金融业积极谋变,数字化转型进程明显加快。提升金融服务水平,增强金融普惠性,是“十四五”期间金融发展的方向。
随着越来越多金融服务公司、互联网企业加入到推动产业数字化发展的“阵营”中来,3月26日,中国人民银行发布金融行业标准《人工智能算法金融应用评价规范》(以下简称“《规范》”)。《规范》从安全性、可解释性、精准性和性能等方面系统化地提出基本要求、评价方法和判定准则,为金融机构加强智能算法应用风险管理提供指引。在未来,整个金融服务的生态体系有望变得更加成熟。
然而,对银行尤其是中小银行机构而言,数字化转型并非易事,也不是一蹴而就。要真正实现各项业务的数字化、智能化,不仅仅是观念上的转变,组织架构上的调整,更需要技术的强力支撑。
一方面,传统金融机构各个业务部门独立建设风险管控系统,造成数据资源分散、浪费严重。另一方面,金融风险日趋线上化、多维化,传统的风控模式将很难应对复杂多变的风险,缺少统一的模型运行、监控平台。此外,由于各个模块独立开发成本高、难集成、过程重复,无法形成合力,能力难以沉淀。
这也是百融云创一直深耕的方向,作为全程参与银行数字化转型浪潮中的一员,百融云创基于人工智能、云计算、大数据等先进技术和深刻的行业洞察力,能够向银行等金融机构提供全流程的风控赋能,快速夯实提升金融机构自身的数字化转型能力,带动其业务发展。
精准营销方面,百融云创通过客户标签体系、客户价值评分体系的搭建,可以帮助金融机构实现精准分层。以信贷场景存量客户交叉营销为例,基于营销响应分、营销成单分,精准从沉睡客户/流失客户中找到贷款需求高的客户作为精准营销对象,通过对高响应客户进行短信、IVR、人工等手段进行营销,可提高营销响应率,有效节约成本。
对于智能风控,百融云创依托自身丰富的产品线、本地化服务、更贴近应用场景等诸多优势,可以为金融机构提供贯穿客户全生命周期的智能风控产品和服务,实现从贷前流量筛选、贷中动态监测机制、贷后分层筛选管理,在风控全流程有效地帮助金融机构控制风险、降低不良率。
金融业数字化转型是一项复杂的系统工程,面临众多现实挑战,需要凝聚各方智慧和力量。金融机构在探索中台化转型过程中,如果能与金融科技企业相互联手、各展所长,通过搭建业务合作平台、数据共享平台,全面提升自身的敏捷能力,必然有助于在数字化转型的浪潮中形成新的核心竞争力。