珊口科技更名阿科伯特，布局家庭机器人

　　1月22日,珊口科技发布公告正式更名为阿科伯特(AnKobot)机器人有限公司,变更已于1月19日生效。AnKobot(阿科伯特,简称AK,原珊口科技) 成立于2016年,AK以通用视觉系统为核心,致力于家庭机器人领域的研发,更名之后未来的战略发展方向更加明晰。

　　AK作为一家中国自主的具有全球领先技术的人工智能高科技公司,成立5年就展示出了在人工智能领域的技术实力。

　　成立之初,AK就选择了扫地机这个赛道,从，“VSLAM 算法+ARM 芯片”视觉技术起步,以低成本、高智能作为持续的追求目标,成长为目前国内为数不多的算法+硬件全能型企业。基于先进的AI识别技术,AK推出搭载智能视觉技术的全新第四代“智能机器人”扫地机K900、K980,AK成为全球首家将3D ToF三维感知识别传感器落地量产到扫地机上的公司,也是国内，一家通过低成本视觉导航传感器实现持久化地图的公司。

　　AK选择以扫地机器人作为家庭机器人商业化的起点。扫地机器人是家庭第一个具备“看、听、说、行”四大能力的机器人,用户普及率高、使用高频,可积累大量的数据,进行类人脑深度学习,将逐步升级为AI管家,最终成为家庭社会化服务的入口。

　　今年,AK将有多款高智能的扫地机产品推向市场,包括以搭载视觉导航、高性价比的A系列产品替代随机碰撞、陀螺仪为主的低端市场,以搭载全球领先的自主视觉导航、3DTOF等技术的K系列进入高端机市场,以高智能创造更好的服务体验。

　　与上个时代“低智能+家电”机器不同,AK的全系列产品搭载了视觉识别技术和AI算法,真正实现了从“机器”到“机器人”的转变。新一代智能机基于互联网技术,可以通过app可以进行远程操控,针对宠物控、宅家人士、空巢老人都设计了产品功能,提升不同人群的使用体验。

　　几年来,AK在几年内持续在视觉技术上投入,在该领域拥有全球领先的“硬核技术”,以低成本实现高智能。目前国际市场上扫地机以视觉导航方案为主,但国内市场上主流清洁机器人以激光导航为主。激光雷达传感器产业链成熟,但生产成本居高不下、维护成本相对较高,且在国际上关于激光对孕妇等特殊人群的身体伤害尚存在争议,而且激光雷达无法直接获取物体的属性信息,在判断障碍物方面不及视觉方案。AK则选择基于单目摄像头的视觉空间定位作为主要研发方向。这种方案成本低、能够获得更具细节的环境信息,但算法难度大。AK依托算法优势实现了行业领先。

　　AK汇聚全球一流的算法专家,在计算机视觉和类人脑AI领域具有明显优势,并通过模拟人类视觉系统、人类大脑的深度学习,从而在机器人的“感知”“决策”“控制”方面,保持全球技术领先。目前,AK全球累计申请技术专利已达160余项,拥有10余项核心发明专利,拥有已授权知识产权53件。AK在视觉定位、缠绕物识别、语义地图、人机交互等扫地机基础技术领域拥有众多专利优势。AK的算法团队曾在全球众多，物体识别与语音识别竞赛中获奖,在Kaggle物体识别比赛中名列全球第二、Google Brain语音识别比赛名列全球第一。

　　凭借技术和研发优势,AK在商用机器人领域也作出了探索,去年11月6日,AK与德国卡赫集团(Karcher)合作推出了全球首款使用3D视觉AI导航技术的智能清洁机器人——卡赫BD 50/40 RS Robot。

　　这款机器人具备低速无人驾驶技术,AK对传统清洁机器设备做了智能加强改造,在清洁机器上加装视觉导航模块——AK自主研发的“1+2+1”方案的摄像头矩阵,可自主规划清洁路径、自主完成清洁任务。

　　商用机器人对安全性、稳定性和清洁效果的要求都远超家庭扫地机器人,技术难度更大,对于算法要求也更高。这款机器人配置有激光雷达、深度摄像头、超声传感器、防撞防跌落传感器等多个传感器。AK通过多种传感器融合技术,使机器人能够自主在复杂的陌生环境中构建环境模型和，,实现识别、以及对行人或移动物体的避让。机器人的环境感知和规划控制能力得到了极大的提升,而制造成本上却大幅度下降,为大规模市场化应用打下坚实基础。

　　目前,AK已经成为全球领先的能够深度定制“相机、激光、超声、微波传感器等多种传感器融合方案”的科技公司,也是目前极少数具备从研发到大规模制造能力的科技公司。

　　未来,中国将成为全球机器人，的市场。亚马逊、谷歌等巨头都在布局家庭服务机器人,消费服务型机器人。中国企业能否在智能机器人浪潮中取胜,是否具有核心部件、关键技术将成为最为关键因素,像AK一样在技术研发上有持续投入、拥有“硬核技术”的企业有望成为行业的黑马。

　　在团队上,AK兼具智能硬件制造与互联网基因。创始人兼 CEO 李磊有多年的国内外TMT行业经验和芯片产业经验,曾任以色列人工智能公司Cortica总经理与中国区域代表,他也是多家硅谷和以色列创业公司的早期投资人。在中国、以色列、新加坡等国家,AK组建了经验丰富的算法团队和产品团队,团队核心成员来自Google、Numenta、Panasonic、华为、360、科沃斯、滴滴等企业,他们分别在智能硬件、机器人、无人驾驶系统等领域有多年创业与工作经验。