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金融数字化转型进行中 百融云创智能风控中台减少业务重复难题

时间:2020-12-01 18:40:57    来源:企业供稿    浏览次数:    我来说两句() 字号:TT

  金融与市场联系密切,市场的改变会给金融业务带来深刻的变革。现今,在个性化消费诉求的推动下,“用户”加速数字化转型是当下金融业在发展中立于不败之地的必然选择。

  数字化转型的过程,要求金融机构不断优化产品、营销渠道、营销方式和风控流程。前端的变化需要后端系统的支撑和响应,因此传统IT架构下,金融机构开始不断地重复造轮子,不同的系统工具犹如一个个林立的烟囱互不连通,越来越不能适应新的业务挑战。往往会遇到数据资源分散、浪费严重;模型构建难、交付难,缺乏统一指导;研发环节繁多,业务响应慢这些问题。

  在数字化转型过程之中,谁能把握住科技技术,谁就能弯道超车。百融云创,作为国内头部的人工智能与大数据应用公司,面对此类情况下,百融云创的智能风控中台解决方案应运而生。

  中台战略就是将前台稳定通用的业务能力沉淀到中台,提升前台响应力;将后台频繁变化的业务能力“提取”到中台,赋予更强的灵活性。

  智能风控中台架构基于百融云创多年的风控建模经验,围绕贷前、贷中、贷后风控运营闭环的理念设计,包含应用中台和数据中台两大平台,可以满足包括反欺诈、信用评估、风险预警、贷后管理等多场景的风险防控,也可基于全新的风险场景配置针对性的防控体系,具有极强的可扩展性。

  应用中台是百融云创智能风控中台的核心内容之一,包含有模型训练平台、决策引擎(模型部署和监控)、关系图谱、特征衍生平台四大独有的风控模块,可提供全栈、闭环、实时的风险决策服务。

  数据中台包括数据集市以及BI分析。数据集市的作用在于整合数据进行敏捷开发,通过数据接入、加工清洗、数据分析,最终实现数据的各种应用,包括数据服务、模型服务和报表分析等。

  BI分析的核心理念在于用AI驱动BI变革,打通数据生命周期各环节,配置预置数据集,可自助进行一站式探索性分析。百融的BI可视化展示平台提供了多种分析手段,包含智能推荐、智能问答、智能挖掘,以满足用户各种分析场景,可视化拖拉拽,友好易用,零门槛、上手快。


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