作为一个优秀的互联网金融科技平台,向前金服官网一直以来都致力于将生物识别、知识图谱、深度学习等技术应用于业务流程和用户服务,向前金服官网用数字化、智能化的手段为优质用户提供便捷、高效的金融信息匹配、信用借款咨询等综合服务。
如今,在金融领域,生物识别、机器学习等技术的落地应用,得益于随着互联网、大数据的发展而产出的丰富数据原材料。根据国际数据公司(IDC)预测,2020年我国数据量将达8060个EB,占全球数据总量的18%。在金融科技方面,依赖于海量数据的喂养而愈加精准有效的各类算法模型,被用来提升风控能力、服务水平、决策科学性,是行业头部优质平台打造长远发展优势的重要发力点。
在这样的背景下,关于互联网金融平台的风控问题一直都是重中之重,风控是考验任何一个平台的关键,是业务开展和成长的核心难点。以小微企业贷款为例,从以往的信贷工厂模式、信贷员模式,到POS贷、发票贷、SaaS贷等不同种类,本质上是挖掘和分析数据的方式与能力在变迁。在发挥数据、算法、算力相结合的力量这一方面,向前金服官网推出了大数据智能风控平台“听风者”,依靠真实、多元的海量数据,精准、实时的算法模型,对借款用户的还款能力和意愿进行评估和监测,解决传统风控模式成本高、时效差、风险识别和处理能力弱的痛点。“听风者”上线后,首先发力之处便在于严重影响行业健康发展的欺诈问题上,目前这一风险已经在向前金服业务中得到有力控制。同时,结合多元数据及知识图谱等技术对数据深层逻辑关系的挖掘,“听风者”也是击碎数据孤岛,解决共债和失联痛点的有力武器。
当然,风控能力不断提升,意义不仅在于识别风险,阻挡“坏”用户,还在于制定规则,挖掘优质用户需求。向前金服官网以普惠金融为出发点,以服务无法通过传统金融满足资金需求的个人为目标。他们主要由自主经营的小微企业主、收入稳定的企业白领构成,年龄在30岁-45岁之间,在经济能力、稳定性、对信用的重视程度等方面表现较优,还款意愿及能力有所保障。未来,随着向前金服持续精细化发展核心业务,用户画像得以不断完善,“听风者”在验证中也持续迭代、优化。
据悉,向前金服即将上线大数据智能风控平台“听风者”3.0版本,针对目前复杂的互联网金融需求与变化,将接入更多数据源,纳入更丰富的风险变量,采用更加先进的算法模型和经过市场考验的风控策略,进一步提升平台的风险管理能力,为出借用户筛选更加优质的资产。