本期导读
在刚落幕的2018世界物联网大会中,工业物联网受到高度的重视,“万物互联”和“智慧+”的概念不断在工业物联网领域落地。但是,在现如今的发展现状中,也存在诸多的问题使得其发展深度无法得到有效的拓展,需要硬件、软件、系统构建商共同发力。
在华北工控看来,工业物联网的发展,正在给制造业注入全新的活力,随着世界各国重新又将眼光聚集在制造业上,以汽车工业为代表的工业产业经历了新一轮的回潮。在物联网发展下,牵一发而动全身,参与万联场景构建的嵌入式计算机硬件商,在新的市场需求下,新的可能性也被激发。
但是在现有的发展现状下,在工业物联网的发展过程中,还存在大量的进阶空间,等待进一步的优化,在这个过程中,嵌入式计算机硬件商可以持续发力,在激发自身性能的同时,服务于市场转型和优化。
大数据处理能力不足
在数字化经济的进阶过程中,信息技术、互联网和实体经济的高度融合进程在金融、物流等领域得到了很好的发展,但是在工业控制领域,深度融合的难度较大。
工业场景中出现的数据量大,涉及质监、生产、出入控制、运输、组装等多项流程,涉及到的信息输出设备多样,单个数据,往往独立工作,较难产生互联共享。对于数据信息集中处理分析、并凭借其作出决策的需求,无法进行回应。数据整合性、利用度差。
另外,数据的高度集中也意味着风险的集聚,如何在大数据系统的构建过程中保障工业物联网的安全,也是发力于其中的硬件和软件系统急需解决的问题。
软硬件融合度不足
在传统的嵌入式计算机硬件方案中,其在智能、网络信息化方面的整体发展现状限制了工业物联网在更高层次的发展。如何让软、硬件系统的构建发挥出一加一大于二的效果,是目前工业物联网需要,解决的难点之一。在华北工控看来,在这样的发展现状下,嵌入式计算机硬件商需要更加主动的出击,在性能上强势发力。
在现有的发展形态下,对于大数据运行和软硬件兼容性提出跟高的要求,同时也给嵌入式计算机硬件商带来新的机遇。在新的形态下,华北工控全新打造的运用于工业物联网各细分领域的产品方案,具有以下特点:
1.数据化 在大数据时代,就如马云所说:数据在未来将成为如石油一样宝贵的资源。华北工控硬件产品通过采用,的数据处理概念,极大拓展硬件产品的数据运算与承载能力,通过引入边缘计算等概念,拓展产品方案的大数据场景构建能力。
2.整合化 全方位整合公司核心优势与技术,力求打造,市场要求与,标准的产品,为产品应用打通各关节,在产品方案的整体性上面下功夫,力求打造一体化的方案。
3.智能化 数据、生物识别、机器视觉等新型概念的全面调动最终都是为了智能化服务,是处理硬件和软件关系的最佳途径,在产品方案设计、生产过程中一直秉持这一原则。