网站电话：15001380073 随着铁路现有线路的不断完善，铁路行业的长期增长势不可挡，不断增加的车流密度，提升车辆的静载重水平，都将反应在铁路安全检测的压力增长方面。利用人工智能和大数据技术对列车、货物进行安全检测，为铁路行业提高工作效率、降低人工成本、提升安全水平已经成为大势所趋。
当前，大数据与人工智能技术不断融入，高铁智能安全也将逐渐由“在线隐患发现”到“智能趋势预警”。面对智能化升级改造大市场，光电高斯总经理闫殿武表示，“铁路智能化检测是个结构化改革新生出的新千亿级市场，我们希望通过智能设备替代铁路行业中劳动密集型的人工岗位，从而提高在岗的工作效率，推进中国铁路建设拥抱人工智能。”
智能安全探索立足核心技术
铁路所覆盖的技术面纷繁多元，除却核心技术，还包含了涵盖高铁供电、调度指挥、运营监测、客运服务、防灾系统、节能减排、故障诊断等全方位智能运营技术，才保障了高铁运营安全，实现整个高铁生态的健康管理。在智能技术创新领域，除了着眼于不断提升“舒适“与“速度”，随着列车大面积提速、客运专线大力发展、线路运能的不断提升，以及运输市场的激烈竞争，传统的人工接车管理水平无法满足日益增长流量及速度要求，以“智能”促进安全也迫在眉睫。
为推进智能安全，人工智能行业的技术探索实践已经起步，涉及关键技术包括大数据、物联网、机器视觉、模式识别、深度学习、人工智能等。主要技术手段在于解决人工作业存在的“看不全”、“看不清”、“拿不准”以及作业人员存在的安全风险。
目前涉足智能高铁安全的公司多达数十家，既有以中车为代表的国有企业，也有以奇辉、货安为代表的传统集成性产品企业，还有天津光电高斯这样服务铁路市场20余年的老牌军工企业。
铁路人工智能安全检测的主要技术囊括了信息采集、智能分析、综合处理、综合预警四个程序，把预警的问题通过车次、车号融合，集中展示在⼀个预警界面中，并支持对问题的处理。其中信息采集、智能分析作为问题处理源头，成为人工智能安全的关键。因此对于这些为智能高铁安全提供技术支持的企业而言，谁掌握了人工智能的核心技术和支撑相应算法的高质量素材库，谁就最有可能弯道超车，成为行业的领头者。
在这方面，光电高斯优势较大，基于其全国范围内承建的近200个数据采集平台，采集的样本具有数量大、全天候覆盖、地域代表性强、车型覆盖全、时间跨度长、样本来源多等天然优势，从根本上确保了样本数据库的，和权威性。据悉，光电高斯已成为国内，的列车运输状态数据采集单位，同时是铁总相关标准制定的，参与企业。
同时，基于，的大样本库，光电高斯的研发团队选择深度学习、决策树等AI模型，通过强化学习、启发性学习等训练策略，研发出一大批具有自主知识产权的高性能检测算法，目前已获得相关发明专利12项;实用新型专利30项。
可见，拥有核心技术、实现关键核心技术突破，始终是衡量一个企业核心竞争力的最核心指标。想在智能铁路领域有大的发展，应基于科技力量不断创新，不断突破自身发展瓶颈，这样才能在市场竞争中脱颖而出。
三重布局深耕未来 助力“一带一路”
中国铁路作为中国经济发展的重要基础支撑，也成为“一带一路”等国家战略的重要组成部分，经过多年苦练内功，我国铁路保持了9%以上的年均实际增长速度。到2020年，中国铁路营业总里程将达到12万公里以上，将建成“四纵四横三区域”的铁路网，客专线总里程将达1.3万公里。随着云计算、大数据、物联网、移动互联为核心的人工智能技术不断融入，中国铁路不断缩小与世界，技术差距的同时，拥有无可比拟的价格优势正不断加快“走出去”的步伐。
作为深耕于铁路行业多年的人工智能引领者，光电高斯也开始了更加进取的征程，为助力“一带一路”，推动中国智能铁路技术走向世界，制定了未来五年发展规划。
在技术层面，光电高斯计划2018年至2020 年期间持续引入高端人才，主要以“人、车、货”为契机，以机器视觉和大数据为核心的人工智能技术为导向，通过不断锻造团队，研发领跑技术，成为国内轨道交通行业自主知识产权技术水平，、新业务场景应用实现能力最强、产品最丰富的智能设备的供应商。
在行业领域，引入大数据、人工智能技术，做到从“在线隐患发现”到“智能趋势预警”，根据市场需求，不断扩充营销网络和支撑平台，与现有铁路信息系统进行有效整合，推动全行业智能车站整体解决方案的大项目运作。
在市场方向上，通过并购重组的方式整合业内上下游相关企业，快速优化公司的资产扩大体量。国内市场业务以人工智能为基础向地铁等平行部门横向拓展，同时进行海外市场尝试，为光电高斯成为国际化企业和启动IPO工作奠定基础。
伴随“一带一路”的逐步深入、中国铁路迈向智能时代的新机遇，以光电高斯为代表的根植于铁路行业的人工智能引领者，也将迎来继续腾飞的“黄金时代”。 光电高斯表示：“我们希望用技术助力铁路事业的发展。”这也是中国技术立身企业先驱的缩影，在创新企业的引领下，将助力智能驱动的轨道交通行业新生态的构建。
