网站电话：15001380073 欧碧乐期权目前供应链金融已由3.0阶段的“渠道化”阶段向4.0阶段的“金融效劳生态圈”的方向跨进，由“N+1+N”的形式向“N×N”的形式改动，演进的进程使中小企业成了最直接的受益者，小企业融资难的状况迎来结构性的改动。
借助于信息技能，在金融效劳生态圈内的企业，不管规划巨细，都可以构成以本身为，的供应链，都有上下游，即“1即N、N即1”的形状。每个企业都是，和节点，在其周围构成一个可以交叉验证、继续堆集的360度全掩盖的实在买卖数据和行为数据调集。
不管供应链金融怎么展开，其本质仍是金融，危险定价才能仍是竞赛的最为，的内容。在与传统金融的比照中，供应链金融的风控优势是大数据下的征信体系。大数据技能的老练，使得企业对供应链中的物流、信息流、资金流闭环的实时监控变为可能，并可以进一步地将所得数据翻译成标准化金融言语，在极大地提高了风控的功率，一起让危险更为可视、可控。
那么，怎么才能实在完成大数据与供应链金融的深度交融，并发挥出优势呢?除了数据技能的改造之外，更重要的是数据的敞开性，即实在、优质的数据来源。可效劳于供应链金融的数据首要把握在，企业以及政府机构手中，在国家政策的推进下，地方政府、部委分层次的敞开数据，企业付出、税务、能耗、社保等方面数据逐步向社会揭露。而在数据驱动供应链金融展开的大布景下，越来越多的，企业也开端情愿将数据敞开。这些揭露信息加之职业数据，可以构成对企业全方位、立体化的点评，进而效劳于大数据风控体系，推进供应链全链条数字化和金融效劳生态圈的构建。
有了数据源和数据技能，则要安身金融本质进行运用。现有供应链金融效劳中常见的三种融资形式包括：应收账款、存货和预付款等三种，其分别以应收票据、存货、本票为质押品。在供应链全链条数字化的进程中，依托买卖数据进行金融效劳的新式融资方法浮出水面。详细来讲，就是评级和授信的首要根据为供应链中数年堆集的实在买卖数据，融资的各个环节皆以买卖数据为根底和，。这种与传统的融资形式有明显差异的新式融资形式，称为“数据质押”：即运用大数据剖析，以买卖进程中所构成的可以交叉验证的实在买卖数据和行为数据进行评级和授信。
那么，在展开归纳金融效劳方面，数据质押终究具有怎样的优势，又会对金融效劳生态圈的构建起到怎样的推进效果呢?可分为以下三个方面：
[if !supportLists]榜首， [endif]可有用处理小微、涉农等金融活动本钱高、危险大的问题，将本钱和危险下降至正常水平之下，是一条高效、批量拓展三农、小微客户的新途径。
[if !supportLists]第二， [endif]使银行可以从多方面、多视点了解客户的资金意向和金融需求，完成根据实在买卖和数据质押的结算、融资、理财、稳妥、融资租借等一站式归纳金融效劳，促进产品交叉出售。
第三，可以在渠道上搭载P2P、，等新式的互联网金融效劳。在渠道堆集了足够多的客户和数据之后，完全可以展开P2P、，之类的新式互联网金融产品和效劳，探究低经济本钱占用的新兴赢利增长点。
尽管数据质押是构建金融效劳生态圈的未来趋势，可是根据供应链金融的特殊性，数据质押在落地进程中中产生了一系列痛点，首要表现为以下几个方面：
1、数据实在性难以保证
企业供给金融效劳前，需求根据实在有用的征信数据对客户进行评价。传统的征信数据一般包括：投资额、主营收入、吞吐量、货运量、仓储设备等数据，而就现状来看，上述数据或多或少存在失真状况，征信数据可信度视点，难以进行有用的信用危险评价。
2、数据流动性和互动性较低
虽然现在已经迈入了DT年代，可是企业之间仍存在着严峻的信息不对等，数据不流转的状况。，买卖数据各自把握在，企业、仓储物流企业或电商买卖渠道等手中，更不要提不同职业的数据交融，数据孤岛树立，数据壁垒高筑。
3、缺少科学紧密的模型与方针体系
海量的结构化与非结构化数据的简单收集，是无法直接进行运用的，要进行清洗、整合，构成有用的数据集。而进行上述进程，需求结合笔直职业和企业的使用场景进行个性化的模型定制和方针挑选。这关于银行或其他企业来说具有很大的难度。
面临这样的窘境，银行及其他企业可通过与专业的第三方大数据企业进行协作处理数据质押落地进程中的一系列问题。
首要，专业的第三方大数据公司具有强大的数据收集及发掘才能，对客户的实在买卖数据进行全面发掘和评价，帮忙企业对客户进行全方位的授信资历评价。以MobData为例，依托其数据发掘技能，可掩盖国内95%移动设备，累计效劳独立设备7.4亿，可以针对客户的需求，供给海量、优质数据，供金融企业进行决议计划。
第二，专业的第三方数据公司还能依托其数据资源，帮忙企业展开非金融归纳效劳。MobData依托其数据才能和1000+三层标签体系，可根据基本信息、前言触达、消费习气等信息进行全方位的用户画像。进一步帮忙金融企业发掘潜在客户，下降获客本钱，优化营销战略。
第三，根据专业第三方数据公司的协作，有助于生态圈内企业洞悉商场改变，提早防备和化解体系性危险，提高本身品牌价值和商场影响力。
企业的方针是供给个性化的数据质押效劳，实在提高本身专业剖析和研判才能，而这些的条件是企业充沛了解职业特征、场景特色、个性化需求。而具有这一条件，企业需求秉承敞开的理念广泛与专业的第三方数据渠道协作，获取更为广泛的客户集体，深耕笔直职业，用大数据技能武装自己，实在提高供应链金融4.0阶段的企业归纳竞赛力。
