网站联系方式：15001380073 经历了黄金发展的十年之多，国内汽车行业，逐渐开始从前端的新车市场开始向二手车市场过度。预计2020年，二手车交易总规模有望突破两千万辆。“置换需求”开始追跑“新增需求”。微贷网创始人、CEO姚宏在接受记者采访时表示，“汽车置换需求的增大，一定程度上促进了二手车金融行业的发展。”
二手车金融行业步入快车道
据网络相关数据显示，以美国为例，美国每年的汽车销售量为1700多万辆，二手车的销售量为4000多万辆，二手车是新车销售的2.5倍还要多。假设一辆二手车的价格为1万美元，那么每年二手车的销量则会近五千亿美元。
对比国内，加入2020年为二手车交易规模突破了2000万辆，按每辆5万元的价格来算，二手车市场也接近万亿。如此来看，一直以来市场期待的万亿级二手车金融市场还是非常有可能实现的。
作为汽车产业链上潮剧价值的一个价值链环节，汽车金融在促进行业发展上有非常积极的作用。作为汽车金融领域的细分市场，二手车金融主要是指二手车在车源采购、仓储、交易、延保等过程中提供给商家和用户的金融服务。
虽然说二手车金融市场前景光明，但是行业目前存在法规政策不健全、融资渠道少、资金成本高、信用建设不完善和产品服务同质化等困境。尤其是信用欺诈、资产重复使用等风险较高，对风险管控有更高的要求。
二手车金融的本质是金融核心是风控
二手车金融业务模式主要分为汽车抵押贷款、库存融资、消费信贷、融资租赁和延保服务几类。二手车金融行业面临的几个大问题是，融资渠道较为单一，风控难度大，估价体系无法标准化。
尤其是对B端经销商来说，融资渠道严重缺乏，资金链断裂是常态。各地不同经销商之间对二手车的定价也高低起伏，无法统一。这是二手车市场发展不快的几个痛点。所以对B端还是C端的用户来说，二手车的估价体系和风控体系的不健全，使得其贷款难度远远高于新车贷款。然而对二手车金融领域的细分市场车抵贷而言，汽车金融公司一旦形成一套自己行之有效的风控体系，则大大降低了一部分融资难度。
以汽车抵押贷款为例，目前市场上微贷网的业务占比大概超过30%，占据了车贷领域的头把交椅。微贷网自创的智能决策森林风控体系，据悉是借鉴了机器学习的随机森林思想，通过人车信息并重来实现宽幅风险定价，在资产的评估上更加严谨。
姚宏表示，未来二手车金融的主要盈利点可能在于对长尾用户的覆盖、成本的控制，以及通过完善的风控体系以降低坏账率。
