联系方式：15001380073 2018年5月21日，中国银行保险监督管理委员会发布了《银行业金融机构数据治理指引》(银保监2018年22号文)，全面系统的对金融机构加强数据治理、提升数据质量、发挥数据价值、提升经营管理水平提出引导意见。
其中关于数据价值实现，指引明确要求“银行业金融机构应当充分运用数据分析，合理制定风险管理策略、风险偏好、风险限额以及风险管理政策和程序”、“银行业金融机构应当加强数据分析应用能力”。
帮助银行金融机构提升数据分析能力，正是七星通联的战略和定位。给银行输出风控产品，让银行更加依赖系统，这不是七星通联的目的，我们旨在通过给银行输出风控服务，提升银行的数据分析应用能力。
面对行业竞争，银行需要不断针对不同的客群，对零售信贷产品进行快速、有效和可控的创新，即使银行采购了一套自动在线审批系统或风控系统，也不能完全支撑和响应业务发展遇到的问题。因为不同的产品不同时间会形成不同的数据，银行需要及时对数据进行分析，并快速形成风控模型用于新增业务中。
例如某家商业银行，基于小微贷创新的产品有商户贷、老板贷、创业精英贷等等五六个细分产品，其中创业精英贷由于产品的特性，原有小微贷的进件系统、审批系统和风控系统都没法满足，为了业务开展，只能采取手工加系统辅助方式，结果半年的时间， 3000多个用户申请，平均每单审批周期为10天，通过用户不到500个，总规模不到1亿元，不良率1.8%，产品的运营效率和风险效果都不甚理想。所以只有银行自身风控能力的提升才能支撑产品的创新。
在互联网金融疯狂增长的阶段，银行努力通过互联网助贷机构来解决业务增长问题，随着严监管的落地，银行发现过去太过于依赖助贷机构，面对新的周期、原积累的数据，自己却无法自行开展业务。
如某家区域型商业银行，前几年与助贷机构合作信用贷，业务规模达到5个多亿，去年遭到严监管，新增业务暂停了，该行想自己继续开展该业务，却对其中的风控细节无法掌握，结果是该业务完全终止。所以提升银行自身的风控能力，才是解决问题的根本。
风控能力是一个跨学科的综合能力体现，其涉及信贷业务流程、产品设计、风控建模、IT技术、数据挖掘、算法优化和人工智能等多学科，对人要求非常高，对于三四线城市的区域型银行或农村金融机构，可望不可求。
七星通联帮助银行提升风控能力，能够对数据进行分析，科学高效的制定风险管理策略、风险偏好、风险限额和风险管理政策和程序，并通过机器学习，自动监控策略执行情况及时优化调整，提升银行风险管理体系的有效性。
银行数据价值的实现，离不开自身数据分析应用能力的储备和提升，七星通联为银行提供风控服务，正是帮助银行提升数据分析和建模能力!
