华西股份芯片项目GTI或加速场景落地

　　原标题：华西股份芯片项目GTI或加速场景落地

　　摘要：2018年作为人工智能应用场景元年，GTI或迎来爆发式增长

　　人工智能(AI)的风口已经持续吹了一段时间，但应用场景却依旧少见，并未真正实现产业化，归根结底是大部分AI芯片品牌很难做到在终端产品内大容量的本地计算，而不用后台云计算支持。

　　如今这一尴尬的局面被来自美国硅谷的华人团队公司Gyrfalcon Technology Inc.(简称GTI)所打破。GTI公司年初发布AI芯片“光矛”Lightspeeur2801S，是全球第一个量产的做终端推理的人工智能芯片，也是首款可同时支持图像与视频、语音与自然语言处理的智能神经网络专用处理器芯片方案，凭借9.3Tops / Watt (消耗1瓦特可以实现9.3兆次运算)的超高性能，小于指尖的28NM(纳米)大小，成为世界上体积最小，能耗，的Matrix神经处理器，让嵌入终端进行本地化深度学习成为可能。2018年作为人工智能应用场景元年，GTI或迎来爆发式增长

　　一村资本母公司华西股份(000936)去年4月向GTI出资449万美元,持股比例为8.98%，成为其天使投资人。“GTI是一村资本投资人工智能领域的，出海，也是半导体团队“坚守趋势不追热点、深挖价值不跟估值”投资策略的体现。一村资本未来会基于GTI，在人工智能数据及应用领域充分布局，构建有益产业和国家的人工智能产业生态圈。”华西股份副总经理、董秘，一村资本董事总经理、半导体并购投资团队负责人王宏宇说。

　　将“阿尔法狗”装进口袋

　　人工智能的核心就是通过不断地机器学习，而让自己变得更加智能。“阿尔法狗”连续打败李世石和柯洁，让世人见识到深度学习的强大。但即便如此，“阿尔法狗”仍然是个大机器，无法小型化。

　　“从云端落地到终端，逃不过的要求是功耗要低，计算能力要强。我们设计的芯片无需外置存储器，通过训练每秒能识别150张图片。” 该公司的，执行官董琪介绍，GTI的AI芯片体积小于指尖，其超高密度的计算性能和，的能耗效率成功克服了同类芯片的性能瓶颈，并在人工智能边缘计算与数据，机器学习领域远远超越目前市场上的其他竞争对手，相当于是把“阿尔法狗”装进了口袋。

　　从照片识别速度来说，GTI光矛2801S识别速度为150张/秒，华为970的寒武纪NPU大概是30张/秒，苹果A11大概是15张/秒，苹果A10大概是7张/秒;而高达9.3TOPS/Watt 的，能耗效率比，是64nm寒武纪NPU的10倍，是16nm寒武纪NPU的5倍。

　　“光矛”芯片与同类产品性能比较图(来源：GTI官网)

　　为什么GTI的性能如此之高?董琪解释说，如果CPU是0维，只有一个运算，;GPU是一维矢量的，有多个运算端，那GTI设计的AI芯片就是二维的，每一个计算单元会同步运行，就像大脑一样，每个细胞都很简单，但是上亿个神经细胞一起运作，那效率就更高，运算能力更强，需要的能耗更低。

　　AI芯片处理器的方案主要分为云侧和端侧两类。与在云端运行的人工智能相比，在终端侧运行人工智能算法，具有诸多优势，例如即时响应、可靠性提升、隐私保护增强，以及高效利用网络带宽，GTI的光矛系列可以无需依赖网络就能实现本地化深度学习，这为终端应用场景打开了想象空间。

　　比如这种不依赖网络本地深度学习的能力对无人驾驶尤为重要，要实现无人驾驶，必须依靠本地深度学习，因为高速行驶的汽车，哪怕你需要0.5秒的网络反馈时间，一个差错就可以导致车毁人亡。

　　“GTI的AI芯片正是为了提高人们的生活质量和生产效率。”董琪介绍，GTI目前和宝钢在谈一个项目，就是基于深度学习的钢板表面缺陷检测。钢板如果有缺陷就不能使用，以前都是靠人工来检测，后来设计了计算机模型检测，但是成功率也只能达到70%，GTI用了一周时间对钢板检测进行深度学习，，的成品率达到了100%。

　　弯道超车大厂

　　根据一份赛迪咨询发布的报告显示，到2020年人工智能芯片市场规模将达到146.16亿美元，约占全球人工智能市场规模12.18%，人工智能芯片成为大家竞相角逐的市场。

　　GTI成立于2017年初，是AI芯片领域的新成员，前有英特尔、英伟达等大厂，也有寒武纪、地平线等明星公司， GTI如何能实现弯道追车?

　　董琪说：“竞争不可怕，竞争对手越多说明市场越大。AI的应用很广，不是固定架构，这就给初创公司一个很好的机会。竞争，就靠技术含量和执行力，我们团队拥有在芯片行业沉淀的较强实力。”

　　董琪的底气来自于实力强劲的团队。GTI创业团队由多位来自国际知名的芯片企业与人工智能领域的华人专家组成, 包括AMD、Spansion、TDK、Legend Silicon、Omnivision、China Mobile USA、Cadence、C-Cube和C2 Microsystems等业内知名公司。

　　创业团队拥有超过30年的深厚学术研究与产业化背景，掌握丰富的芯片设计与存储器研发技术，由GTI创业团队参与设计并成功量产的芯片产品超过80个，在数据分布、神经网络与存储器技术领域发表超过100篇期刊与200项专利。

　　其中创始人之一在1988年发表的细胞神经网络论文至今被其他论文引用超过4000次。，执行官董琪曾是全球，的摄像头芯片生产厂商豪威科技(OmniVision Technologies)初创管理团队成员，先后担任技术开发副总裁和市场拓展副总裁职位;公司，科学家杨林博士是细胞神经网络(CNN)发明人之一，并也是中国数字电视传输标准核心技术发明人，拥有多项专利。

　　“我们的技术完全是原创的，GTI设计的AI芯片光矛系列，同业至少一两年。”董琪介绍，目前，GTI的SPR2801S芯片已经进入量产阶段。优化更多的性能的第二代芯片产品预计在今年上半年出品。