OCR文字识别系统助力快递行业提高快递分拣效率

　　中安文字识别系统,可识别中文、英文、少数民族语言等多门语种,依托深度学习技术及海量图像样本,可精准检测出不同场景图片中的文本,实现快速定位识别,支持私有化部署、移动端SDK等多种形式使用,帮助用户将纸质文字、图片上的文字快速识别为可编辑的文本。那么,中安文字识别系统是在实际生活中是如何应用的?

　　近日,双十二“购物盛宴”来袭,许多网友纷纷表示双十一退换货刚刚处理完,双十二又来了,广大网友又进入新一轮“收快递、退换货”的旋涡中。

　　据国家邮政局快递大数据平台实时监测数据显示,今年12月12日全天,邮政、快递企业共揽收邮(快)件达4.6亿件,同比增长超20%,再创历史新高。广大快递员工作负荷重、投递压力大,国家邮政局也呼吁广大用户对辛劳的快递小哥给予更多包容和理解。

　　快递行业如何提高分拣效率?

　　越来越多的快递包裹“走在”回家的路上,如何在有限的时间内高效完成包裹的分拣和信息录入,是困扰快递行业的一大难题。单纯依靠人工完成这项工作,影响配送时效,也容易产生分拣错误等情况,提高分拣效率、降低人工成本等难题亟需解决。

　　提高分拣效率,降低人工成本

　　● 在快递行业自有的供应链系统中集成应用中安文字识别,便可快速提取快递单号、地址、联系方式等重要信息,与系统数据进行匹配,可准确完成大量包裹的自动分拣,简单快捷,满足中小型快递物品分拣网点快速发展的诉求,提高分拣效率,降低人工成本。

　　● 同时,在实际分拣快递时受运输天气、环境等因素影响,快递单难免会存在折损、划痕等情况,与传统人工分拣相比,中安文字识别自动校正倾斜图像,可擦除下划线,过滤图片上的红色或粉色等干扰背景,更精准的提取信息,减少误差。

　　●中安文字识别支持将识别的信息本地集中存储,便于用户后期进行数据分析,进一步优化工作流程。

　　中安未来专注于智能产品研究及提供创新数字化解决方案,通过合作共建,不断拓展应用场景,助力金融、保险、安防等多领域提升运营管理效率, 实现跨越式智能升级。