“走在正确的道路上,坚持下去就一定会有所收获。”入行十年,张源源有过百度、阿里等互联网公司的辉煌经历,也有过自主创业的激情时刻。2020年,张源源加入百姓车联,负责数据科学与平台部的工作,这位互联网老兵打造出了领跑行业的危险驾驶行为AI智能识别系统,也带出了一支技术过硬、敢拼敢打的研发团队。
给团队成员以成长时间和空间
深耕互联网多年,张源源也是中国人民大学应用统计专业硕士校外导师,对于如何激励和培养人才,他独具心得,团队在取得优异成绩的同时,同事们也获得了充分的时间和空间成长进步。
团队中既有荣誉等身的技术大拿,也有初入社会的职场小白,针对不同技术背景、性格特点的人才,张源源有着不同的培养措施。“每个人的激励方式都不一样,无论是想拓展技术宽度,还是想挖掘技术深度,我们都充分授权,给以实现的机会。”张源源对团队中能力较强的工程师设立更高的目标,给以充分的资源配置,让其有更强的动力前进;对于冲劲十足的工程师则积极鼓励,让他们大胆开拓。
张源源认为要想让团队拧成一股绳,就不能让大家只顾“低头拉车”,他表示,“团队成员要充分理解在每个阶段,个人位置与团队目标之间的关系,要有着长期的规划。”有了目标感和位置感,团队成员们才能“抬起头看路”,战斗力十足。
“每周举行的‘Book Weekly’、‘Paper Weekly’,大家会轮流分享各个技术方向上一些经典、前沿的书籍和研究成果,大家提出问题,共同讨论,还会有专业资深人士来点评。”张源源对于团队文化建设和人才培养有着非常成体系的计划。
除了分享计划,团队还有内部“吐槽大会”,所有工程师坐在一起互相“吐槽”,在轻松愉快的氛围中,把工作中遇到的问题开诚布公地讲出来,找出原因和解决思路。会上还会投票选出“团队之星”,由其保管优秀团队奖杯,增强集体荣誉感。
成就感来自于做对社会有意义的事
“用熟悉的技术做有意义的事”是张源源加入百姓车联的初衷。他负责的数据科学与平台部主攻危险驾驶行为AI智能识别系统的研发,该系统能够通过数据解析,识别司机的急加速、急减速、急刹车,疲劳驾驶、打电话、超速、开车玩手机等行为动作,并及时给出评估和反馈。
历经多次迭代打磨,AI智能识别系统已经在近亿公里的行驶里程中实现了精准识别,目前拥有数十万用户。“这么多司机的驾驶行为因为我们的工作发生好的改变,我们非常有成就感。”张源源说。
在对296名高活跃度司机的追踪统计,使用系统3个月后,司机驾车中百公里安全隐患数平均下降达62%,AI智能识别系统在训练车主规范驾驶行为、减少道路交通安全事故取得了显著成效。
看着危险驾驶行为AI智能识别系统对推动安全驾驶可观的改善,张源源和团队伙伴们成就感满满。“期待我和团队能够为行业的数字化进程起到一点推动作用。”张源源认为,个人的职业发展和车后行业的深入改造都是长期的过程,要将眼光放长远,只要坚持做正确的事情,学会沉淀和积累,就能从量变走向质变,实现跨越式的改变。