屡屡获奖，备受关注——科研人清华唐杰教授

　　随着近几年人工智能行业的崛起,我们正处于人工智能的早期、原始阶段。在未来人工智能将蔓延到更多的领域,对具有相关技术技能的人的需求将越来越大。越来越多的人开始将目光投向大数据处理。现在的人工智能的科研人员就非常值得我们尊敬,毕竟它们的研究成果就被使用在我们生活的角角落落,今天小编为大家带来了的在人工智能研究方面有出色表现的清华唐杰教授。

　　唐杰的个人简历

　　唐杰,清华大学计算机系教授、副系主任。清华-工程院知识智能联合实验室主任,获国家杰青、王选杰出青年学者奖。研究人工智能、认知图谱、数据挖掘、社交网络和机器学习。发表论文300余篇,获ACM SIGKDD Test-of-Time Award(十年最佳论文),主持研发了超大规模预训练模型“悟道”等。

　　清华唐杰教授的研究方向

　　研究兴趣主要包括人工智能、数据挖掘、社交网络、机器学习以及知识图谱。主要创新性研究包括:1)社会影响力分析:提出基于话题的社会网络影响力模型,针对大规模社会网络进行用户级别的微观建模,自动计算用户之间基于不同话题层次的影响力强度,为定量化、细粒度的网络影响力分析给出理论基础,部分解决了影响力，传播模型的输入假设问题。2)社会网络用户行为建模:将社会网络的基础理论(结构平衡理论、两阶段传播理论、结构洞理论等) 融入概率因子图模型中对社会网络关系和强度进行定量描述,实现了社会网络关系挖掘的统一学习算法。3)网络行为建模和影响力分析,提出了针对社会网络的微观动态分析方法,并，提出了社会影响力的量化分析方法,以及社会网络行为和社会影响力关联关系的分析方法。4)应用上述研究成果,研发了完全自主知识产权的科技情报大数据挖掘与服务平台AMiner。系统2006年上线以来,吸引了来自全球220个国家/地区的1000多万次独立IP访问。

　　经过我们对清华唐杰教授的深入了解后,不仅对他本人刮目相看,对人工智能的科技化进步,也是为之惊叹,相信有了如此优秀的科研人员,我们离智能化生活会越来越近。